全世界约有10%的孕妇患有妊娠期高血压疾病。虽然有证据表明高血压影响母亲的心脏功能，但高血压与心脏功能障碍之间的关系还只是部分了解。对这种关系的研究可以作为一个针对多个人群的联合推断问题，每个人群对应不同的高血压疾病诊断，该问题结合了心脏功能指数集合提供的多元信息。贝叶斯非参数方法似乎特别适合于这种设置，我们在由印度孕妇队列的经胸超声心动图结果组成的数据集上证明了这一点。我们能够进行模型选择，提供心脏功能指数的密度估计值和潜在的患者聚类：这些易于解释的推断结果允许与健康受试者相比，筛选出高血压患者的改良心脏功能，随着疾病的严重程度逐渐增加。该分析基于贝叶斯非参数模型，该模型依赖于一种新的层次结构，称为对称层次Dirichlet过程。这是适当设计的，以便识别平均参数并用于跨人群的模型选择，对多样性进行惩罚，并通过潜在的受试者聚类调查未观察到的相关因素的存在。后验推理依赖于合适的马尔可夫链蒙特卡罗算法，模型行为也在模拟数据上显示。