2022年12月 随机矩阵谱分布的Cramér–von Mises统计量
包志刚,何育坤
作者关联+
附录申请。普罗巴伯。 32(6): 4315-4355 (2022年12月)。 内政部:10.1214/22-AAP1788

摘要

F类N个F类N个×N个维格纳矩阵。克雷梅·冯·米塞斯(CvM)统计量是一个经典的优秀统计量,它表征了F类N个F类在里面L(左)2-规范。本文考虑Wigner矩阵的CvM统计量的介观近似,并导出其极限分布。在附录中,我们还给出了玩具模型CUE的CvM统计(无近似值)的极限分布。

资金筹措表

Z.G.Bao获得香港RGC Grant GRF 16300618、GRF 16301520和GRF 16305421的部分支持。Y.K.他得到了NCCR Swissmap、SNF第20020_1726号拨款和CityU第7200727号启动拨款的部分支持。

致谢

我们感谢姜虎的讨论和模拟。我们也要感谢Yan Fyodorov、Gaultier Lambert、Dong Wang和Lun Zhang提供的参考和有用的意见。最后,我们感谢这位匿名裁判所作的有益评论。

引用

下载引文

鲍志刚。 何育坤。 “关于随机矩阵谱分布的Cramér–von Mises统计。” 附录申请。普罗巴伯。 32 (6) 4315 - 4355, 2022年12月。 https://doi.org/10.1214/22-AAP1788

问询处

收到日期:2020年7月1日修订日期:2021年7月1日发布日期:2022年12月
欧几里德项目首次提供:2022年12月6日

数学科学网:4522353加元
zbMATH公司:07634768
数字对象标识符:10.1214/22-AAP1788

学科:
主要用户:60对20
次要:6220国集团

关键词:Cramér–von Mises统计,经验谱分布,fit统计质量,随机矩阵

版权所有©2022数学统计研究所

期刊文章
41页

此文章仅适用于订户.
它不可单独出售。
+ 保存到我的库中

第32卷•第6期•2022年12月
返回页首