当多维协变量是确定性的时，我们考虑重尾分布的位置离散回归模型。在第一步中，引入回归函数和离散函数的非参数估计。这允许在第二步中，推导基于残差计算的条件极值指数的估计值。最后，使用这两个初步步骤建立了极端条件分位数的插入式估计器。结果表明，得到的半参数估计量是渐近高斯的，并且可以获得与无条件情况下相同的收敛速度。它的有限样本特性在模拟和实际海啸数据上都得到了说明。