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非监督方法，包括聚类方法，对于单细胞基因组数据的分析至关重要。基于模型的聚类方法在单细胞基因组学领域尚未得到充分研究，并且具有量化聚类结果不确定性的优点。在这里，我们开发了一种基于模型的方法，用于单细胞染色质可及性和基因表达数据的综合分析。我们表明，结合这两种类型的数据，我们可以更好地分离潜在的细胞类型。还开发了一种高效的马尔可夫链蒙特卡罗算法。
林志祥。 马赫迪·扎马尼霍米（Mahdi Zamanighomi）。 蒂莫西·戴利。 闪亮的马。 王永红（Wing Hung Wong）。 “基于模型的染色质可及性和基因表达单细胞数据联合分析方法。” 统计师。科学。 35 (1) 2 - 13, 2020年2月。 https://doi.org/10.1214/19-STS714
