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在检测平稳时间序列的边际分布中的变化点时,当预变化分布未知时,需要使用引导技术来确定测试的临界值。在本文中,我们提出了一种顺序移动块引导,并证明了它在收敛方案下的有效性。此外,我们证明了在非收敛的替代方案下,功率仍然是通过自举实现的。我们遵循Peligrad在[14]中采用的方法,避免了混合、关联或近纪元依赖的假设。将这些结果应用于线性过程,并证明在非常温和的条件下,在存在任何创新时刻和系数可和的相应条件下是有效的。
法里德·埃尔·克泰比(Farid El Ktaibi)。 B.盖尔·伊万诺夫。 “引导具有变化点的平稳过程的经验分布。” 电子。J.统计。 13 (2) 3572 - 3612, 2019 https://doi.org/10.1214/19-EJS1613