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我们考虑多项式模型中概率的信息先验分布的规范。我们使用藤蔓连接函数:使用堆叠在树结构中的二元连接函数构建的灵活多元分布。我们利用一种称为D-藤的特殊藤结构,将藤中二元连接函数的概率和参数值的多元先验分布的规格划分为边际分布的规格。我们为先前规范中要做出的每一个选择以及要求专家在工程应用背景下指定模型参数的每一个问题提供指导。然后,我们给出了解决一般问题的方法的全部细节。
凯文·詹姆斯·威尔逊。 《使用藤蔓Copula的多项式模型的信息先验分布规范》 贝叶斯分析。 13 (3) 749 - 766, 2018年9月。 https://doi.org/10.1214/17-BA1068