我们在随机协变量框架下考虑了Pickands相关函数的稳健估计。我们的估计基于具有最小密度幂散度准则的局部估计。我们提供了主要的渐近性质，特别是正确归一化的随机过程向紧中心高斯过程的收敛性。通过对未污染样本和污染样本的仿真研究，评估了该估计器的有限样本性能。该方法在空气污染测量数据集上进行了说明。