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密度相关的人口增长函数对人口动力学建模至关重要，因为它们描述了自然人口中新个体招募的理论速度。传统上，这些函数是用一个固定的函数形式来描述的，它的参数是时间常数，没有物种间的相互作用。Ricker种群再计算模型是渔业种群评估中常用的一种函数。近年来，人们对半参数和时变人口增长模型越来越感兴趣。前者与使用半参数差异函数（如高斯过程（GP））对期望参数函数周围的偏差进行建模的一般统计方法有关。在后者中，生殖率是描述人口增长率的一个关键参数，假设其随时间变化。在这项工作中，我们介绍了如何在与层次GP模型相同的统计方法下制定这些现有的Ricker人口增长模型。我们还展示了如何使用GP模型扩展时不变半参数方法，并将其与时变生殖率相结合。然后，我们将这些模型扩展到多物种环境中，方法是利用共区域化线性模型，将具有连续时间协方差结构的物种之间的交叉协方差纳入其中。作为一个案例研究，我们研究了三个太平洋鲑鱼种群的生产力。我们使用模型后验概率和漏失交叉验证预测密度比较了替代Ricker人口增长函数。我们的结果表明，最大繁殖率在时间上存在显著差异，并揭示了物种之间的时间依赖性，这对管理具有直接意义。然而，我们的结果不支持包含半参数差分函数，它们表明，半参数差函数可能会导致更普遍的参数可识别性挑战。
马塞洛·哈特曼（Marcelo Hartmann）。 杰弗里·霍萨克。 理查德·希拉里（Richard M.Hillary）。 贾诺·瓦哈塔洛。 “Ricker型人口增长模型中时间相关性和差异函数的高斯过程框架。” 附录申请。斯达。 11 (3) 1375 - 1402, 2017年9月。 https://doi.org/10.1214/17-AOAS1029
