根据Dobrushin和Holley在20世纪70年代的经典结果，在任何局部有限几何体上，当逆温度$\beta$足够小时，随机伊辛模型已知是收缩的。根据佩雷斯（Peres）提出的一般原则，预计动态将出现中断。然而，到目前为止，伊辛模型的截止值已被证实主要用于格子，这在很大程度上依赖于顺从性和对数Sobolev不等式。如果没有这些，则在任何固定的$\beta>0$时，即使在基本示例中，如二叉树上的Ising模型或随机正则图，也无法确定截止值。

我们使用新的信息渗流框架来证明，在任何几何学中，伊辛模型在足够高的温度下都存在截止点。准确地说，在任何具有最大度$d$的图序列上，Ising模型都具有截断条件，即对于某个绝对常数$\kappa$，$\beta<\kappa/d$（这是一个最可能达到$\kappa$的结果）。此外，截止位置被确定为磁化平方和降至1的时间，截止窗口为$O（1）$，就像$\beta=0$时一样。

最后，几乎每个初始状态的混合时间都比最差的状态快$1+\varepsilon_{\beta}$，而均匀的初始状态至少快$2-\varepsilon_{\ beta}倍。