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2016年2月 函数数据深度的拓扑有效定义
艾丽西娅·尼托·雷耶斯,希瑟·巴蒂
统计师。科学。 31(1): 61-79 (2016年2月)。 内政部:10.1214/15-STS532

摘要

这项工作的主要重点是基于六个属性为函数数据提供统计深度的正式定义,识别拓扑特征,如连续性、平滑性和连续性。在我们的深度定义属性中,有一个属性解决了函数数据固有的部分可观测性这一微妙挑战,它的实现使经验深度的性能得到了最低限度的保证,超出了完全可观测性的理想化和实际不可行的情况。作为附带产品,满足我们定义的函数深度实现了通常归因于深度的稳健性,尽管在深度的多元定义中缺乏形式上的保证。我们演示了六个广泛使用的函数深度建议的属性的实现或其他方面,从而为深度函数的选择提供了系统基础。

引用

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艾丽西亚·涅托·雷耶斯。 希瑟·巴蒂。 “功能数据深度的拓扑有效定义。” 统计师。科学。 31 (1) 61 - 79, 2016年2月。 https://doi.org/10.1214/15-STS532

信息

发布日期:2016年2月
首次在欧几里得项目中提供:2016年2月10日

zbMATH公司:06946212
数学科学网:MR3458593号
数字对象标识符:10.1214/15-STS532

关键词:功能数据,多元统计,部分可观测性,稳健性,统计深度

版权所有©2016数学统计研究所

第31卷•第1期•2016年2月
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