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我们提出了一种新的通用方法来估计二进制处理对连续且可能高度扭曲的响应变量的影响,即广义分位数处理效应(GQTE)。GQTE定义为两种处理条件下分位数函数之间的差异。因此,它代表了对通常用于估计治疗效果(即平均治疗效果和分位数治疗效果)的标准方法的概括,因为它允许比较两种治疗下结果分布的任何任意特征。根据Dominici等人(2005),我们假设两个分位数的预先指定转换被建模为百分位数的平滑函数。这个假设允许我们将两个分位数函数联系起来,从而从一个分布借用信息到另一个分布。我们提供的主要理论贡献是对模型可能性的闭合形式表达式的分析推导。利用这一结果,我们提出了一种新的GQTE贝叶斯推断方法。通过仿真研究,我们展示了我们的方法的一些有限样本特性,这证实了在某些情况下,它比其他非参数方法表现得更好。作为一个例子,我们最终将我们的方法应用于1987年全国医疗保险支出调查数据,以估计病例(即受吸烟引起的疾病影响的受试者)和对照组之间的单次住院医疗费用分布差异。
塞尔吉奥·文丘里尼。 弗朗西丝卡·多米尼克。 乔瓦尼·帕尔米吉亚尼。 “广义分位数处理效应:使用分位数比率平滑的灵活贝叶斯方法。” 贝叶斯分析。 10 (3) 523 - 552, 2015年9月。 https://doi.org/10.1214/14-BA922