本文研究稀疏性假设下高维可加模型的估计和预测（$p\ggn$范式）。研究了PAC-Baysian策略，给出了概率上的预言不等式。该实现是通过高维MCMC算法的最新结果实现的，并且我们的方法的性能是通过模拟数据进行评估的。