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2012年4月 重新随机化以改善实验中的协变量平衡
卡里·洛克·摩根,唐纳德·鲁宾
安。统计师。 40(2): 1263-1282 (2012年4月)。 数字对象标识码:10.1214/12-AOS1008

摘要

随机实验是评估因果效应的“金标准”,但在实践中,治疗组之间的协变量分布往往存在机会不平衡。如果在单位接受治疗之前已有协变量数据,则可以通过首先检查协变量平衡来缓解这些机会失衡之前物理实验正在进行。如果事先指定了不平衡的精确定义,则可以丢弃不平衡的随机化,然后进行重新随机化。这一过程可以继续进行,直到根据定义实现随机化产生平衡为止。通过改善协变量平衡,重新随机化提供了更精确和可靠的治疗效果估计。

引用

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卡里·洛克·摩根。 唐纳德·鲁宾。 “重新随机化以改善实验中的协变量平衡。” 安。统计师。 40 (2) 1263 - 1282, 2012年4月。 https://doi.org/10.1214/12-AOS1008

问询处

出版日期:2012年4月
首次在欧几里德项目中提供:2012年7月18日

zbMATH公司:1274.62509
数学科学网:MR2985950型
数字对象标识符:10.1214/12-AOS1008

受试者:
主要用户:62K99型

关键词:因果效应,临床试验,实验设计,霍特林的$T^{2}$,马氏距离,随机化,处理分配

版权所有©2012数学统计研究所

第40卷•第2期•2012年4月
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