定向数据出现在各种环境中，例如海洋学（波浪方向）和气象学（风向），以及定期尺度的测量（工作日、小时等）。我们的贡献是引入一种基于模型的方法来处理在空间位置进行测量的情况下的周期性数据，预测这些测量之间的结构依赖性。我们为这种设置制定了一个包裹高斯空间过程模型，由一个习惯的线性的高斯过程。

我们建立了一个层次模型来处理这种情况，并表明使用标准的马尔可夫链蒙特卡罗方法可以拟合这种模型。我们的方法支持空间插值（并能适应测量误差）。我们用意大利亚得里亚海海岸的一组波向数据进行说明，这些数据是通过复杂的计算机模型生成的。