指数幂分布的Dirichlet混合，作为贝叶斯密度估计问题中实线上支持的密度的先验，是正规Dirichle混合的自然推广，它在后验一致性和收敛速度方面具有良好的频率渐近性质。在本文中，我们建立了指数幂密度Dirichlet混合后验分布的收敛速度的上界，假设真密度与模型具有相同的形式。当核是解析的且混合分布具有紧支集或次指数尾数时，可获得近似参数率，直至对数因子，其指数取决于Dirichlet过程基测度的尾数行为和标度参数先验值零点处的指数衰减率。结果涵盖了一个重要的特殊情况，即真实密度是法线的位置混合，并表明，当标尺上的先验在其支持中包含零时，也会出现近似参数化的速率，前提是它在零处具有足够快的衰减速率。这通过允许逆伽马分布（这是带宽平方上常用的先验），改进了最近使用狄利克雷法线混合物进行密度估计的一些结果。当核在零处不无限可微时（具体情况取决于形状参数），后验分布以较慢的速度集中在采样密度周围。