摘要
这篇EM综述文章重点介绍了参数扩展,这是PX-EM算法中引入的一种简单技术,可以使EM更快地收敛,同时保持其简单性和稳定性。主要目标涉及参数展开和有效推理之间的联系。它回顾了PX-EM算法的统计解释,即通过减少偏差进行有效推断,并通过从不同角度看待PX-EM,进一步揭示了PX-EM的奥秘。此外,它简要讨论了参数扩展在统计推断中的潜在应用,以及统计思维对理解和开发其他迭代优化算法的更广泛影响。
引用
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安德鲁·勒万多夫斯基(Andrew Lewandowski)。
刘传海。
斯科特·范德·维尔(Scott Vander Wiel)。
“参数扩展和有效推断。”
统计师。科学。
25
(4)
533 - 544,
2010年11月。
https://doi.org/10.1214/10-STS348
问询处
发布日期:2010年11月
首次在欧几里得项目中提供:2011年3月14日
数字对象标识符:10.1214/10-STS348
关键词:EM算法,不可识别性,PX-EM算法,罗比特回归
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