在相关多重测试的背景下，我们的目标是使用重采样类型过程来非症状地控制家族错误率（FWER）。我们观察到高斯随机向量在可能的高维和未知协方差矩阵中的重复实现，并考虑其坐标平均值的单边和双边多重测试问题。我们通过使用配套论文中开发的置信区间来解决这个问题[安。统计师。（2009），即将发布]，这直接导致了单步程序；然后，可以按照罗曼诺和沃尔夫制定的既定通用方法，使用逐步下降算法来改进这些问题[J.Amer。统计师。协会。 100(2005) 94–108]. 这就产生了几个不同的程序，并使用模拟数据对其性能进行了比较。