我们统一制定了多元平稳线性时间序列的非参数和半参数假设检验，并基于谱密度矩阵的估计提出了新的检验统计量。这些检验统计量在零假设下的极限分布总是正态分布，而且它们易于实现，便于实际使用。如果零假设是错误的，当样本量趋于无穷大时，它们会偏离无穷大，因此是对任何替代方案的一致性检验。该方法可以应用于各种零假设，如分量序列之间的独立性、分量序列的自方差函数或自相关函数的相等性、协方差矩阵函数的可分性和时间可逆性。此外，具有非线性约束的零假设，如两个序列之间的条件独立性，可以用同样的方法进行测试。