本文讨论了当一组控制内数据可用且过程的控制内和控制外分布未知时的第二阶段单变量统计过程控制。现有的过程控制技术通常需要关于过程的控制内和控制外分布的大量知识，这在实践中通常很难获得。我们建议（a）使用累积和（CUSUM）控制图的控制限序列，其中控制限由CUSUM统计量的条件分布决定，该统计量最后一次为零，以及（b）通过bootstrap估计控制限。传统上，CUSUM控制图使用单一控制限，这是在过程的控制内和控制外分布为正态分布的假设下获得的。当正态性假设无效时（这在应用中通常是正确的），实际控制中的平均运行长度（定义为控制图发出过程变化信号之前的预期持续时间）与标称控制中平均运行长度相差很大。该程序基本上消除了这一局限性，该程序无需分布，并且对控制内分布和控制外分布的不同选择具有鲁棒性。