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在日历刻度上校准放射性碳测定值的过程包括，作为第一阶段，根据一组可用的高精度校准数据估算日历和放射性碳年龄（放射性碳校准曲线）之间的关系。传统上，放射性碳校准曲线是通过形成数据的加权平均值来构建的，然后将该曲线作为连接产生的校准数据点的分段线性函数。从平均数据创建校准曲线的备选方案包括样条或三次插值，或使用傅里叶变换和其他滤波技术，以获得平滑的校准曲线。在各种方法之间，对于如何利用数据来解决与放射性碳测定校准相关的问题，没有达成共识。
基于可能函数空间上的高斯过程先验结构，我们提出了一种非参数贝叶斯方法来解决放射性碳校准曲线的估计问题。我们的方法是基于模型的，考虑到了定年方法的具体特征，并为估算年表构建的校准曲线问题提供了通用解决方案。
我们将我们的方法应用于1998年的国际高精度校准数据集，并证明我们的模型预测经过了很好的校准，并且比其他方法具有更小的方差。这些数据存在不足和复杂性，只有在2005年初发布新数据后才能解决，但该分析表明，非参数贝叶斯模型将允许更精确地校准考古标本的放射性碳年龄。
凯特琳·E·巴克。 Delil Gómez葡萄牙阿吉拉尔。 克利夫·利顿（Cliff D.Litton）。 安东尼·奥哈根。 “放射性碳校准曲线的贝叶斯非参数估计。” 贝叶斯分析。 1 (2) 265至288之间， 2006年6月。 https://doi.org/10.1214/06-BA109
