统计学的基本任务之一是将观测值分类到预定义的类别中，无论观测值是多元的还是函数性质的。在考虑分布数据时，尚未开发出符合数据特性的适当分类方法。在这项工作中，提出了一种以概率密度函数（PDF）表示的分布数据的分类方法。该方法使用中心对数比率（clr）变换使函数线性判别分析适应于分布环境。在所建议的设置中，每个函数观测值被投影到一个简化的判别空间中，然后分类本身基于最小化类代表的线性投影与函数观测值的线性投影之间的距离。介绍的方法在捷克共和国莫拉维亚地区四个测量点的250个土壤样品的粒度分布地质数据上进行了验证。
