分析分布数据的分位数方法

本章介绍了用于分析分布数据的分位数方法。这包括用一组给定的分位数表示每个分布观测值，从而将分布数据数组转换为标准数值数据数组。使用的分位数数量m控制粒度，因此，一组m+1数值向量（称为分位数向量）表示每个对象。随后开发的方法探索了分位数向量的单调性。每个对象的可视化是由并行单调线图实现的。基于秩序相关系数对分位数向量进行主成分分析。基于分位数向量和分位数向量所跨越的p维超矩形的概念大小来执行分层概念聚类。应用程序说明了所提出的方法。