使用R和OpenBUGS的贝叶斯肿瘤学方法服务于两个受众:熟悉贝叶斯方法的理论和应用并希望学习或提高其在R和OpenBUGS中的技能的人,以及参加基于R和OpenBUGS的课程以实现贝叶斯方法的人。对于那些从未使用过R/OpenBUGS的人,本书以对R的自足介绍开始,为后面的章节奠定了基础。
许多关于贝叶斯方法和统计分析的书籍都是先进的,其中许多是理论性的。虽然其中大多数确实涵盖了目标,但事实仍然是,如果不实际进行数据分析,就无法进行数据分析,这意味着要使用专门的统计软件。有几个软件包,所有这些软件包都有其特定的目标。最后,所有软件包都是免费使用的,在解决问题方面是通用的,并且可以与R和OpenBUGS交互。
这本书继续涵盖一系列与肿瘤学相关的技术,这些技术在统计分析中得到了发展。它旨在为肿瘤学研究提供贝叶斯统计方法的单一信息源,以涵盖统计分析的几个维度。这本书用真实的例子解释了数据分析,并包括了重现分析所需的所有R和OpenBUGS代码。其想法是在肿瘤学实践中全面扩展贝叶斯方法。它为统计应用程序框架提供了四个部分:
- 贝叶斯在临床研究和样本量计算中的应用
- 时间到事件数据分析中的贝叶斯方法
- 纵向数据分析中的贝叶斯方法
- 诊断测试统计中的贝叶斯方法
本书旨在为肿瘤学学生开设贝叶斯生物统计学的第一门课程。肿瘤学家可以找到在研究工作中实施贝叶斯方法的有用指南。它为应用统计学家、生物统计学家和数据科学家提供了实用指南和学习贝叶斯法理论和实践的极好资源。