超越多元线性回归：R中应用的广义线性模型和多级模型专为成功完成多元线性回归课程的本科生设计，帮助他们开发一个扩展的建模工具包，其中包括非正态响应和相关结构。即使没有数学前提，作者仍然以直观和实用的方式介绍了相当复杂的主题，如似然理论、零膨胀泊松和参数自举。案例研究和练习以真实数据和真实研究问题为特色；因此，教科书中的大部分数据来自作者和学生进行的合作研究，或来自学生项目。每一章都有各种概念练习、指导练习和使用真实数据的开放式练习。学习完这些材料后，学生们将开发一个扩展的工具包，并对更广泛的数据和统计建模世界有更大的了解。
合格的讲师可在本书的网站上获得所有练习的解决方案手册，网址为网址：www.routledge.com，所有案例研究和练习的数据集和Rmd文件可在作者的GitHub报告中获得(https://github.com/proback/BeyondMLR网站)
