摘要
OTB概述
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读取、写入、转换、提取部分遥感数据, -
预处理,如正射校正、辐射定标和泛锐化, -
常见的图像处理任务(阈值处理、傅立叶或小波变换等), -
提取特征(辐射指数、纹理、形状等), -
形态学算子, -
分割图像并将分割结果矢量化(以图像比例), -
以有监督或无监督的方式对图像进行分类, -
基于对象的图像分析, -
在地理信息系统中导出结果并打印精美以供发布。
主要特点
代码重用
社区
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软件指南[ 11 ]是一本包含约800页的综合指南,详细介绍了安装OTB的步骤,并描述了该库的许多功能。 大多数可用类别都用实际遥感处理的结果进行了大量说明, -
OTB食谱[ 12 ]:专为非开发人员设计的OTB-Applications和Monteverdi指南。 它包括对OTB-Applications和Monteverdi的简要介绍,以及使用这两种工具执行遥感任务的一组方法, -
教程:OTB网站还收集了社区共享的免费培训材料[ 13 ].
从桌面到高性能计算
蒙特威尔第
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使用GDAL概述功能在超大数据集中平滑导航, -
基于高级OpenGL功能(如浮点纹理和OpenGL着色语言)的反应式局部和全局渲染工具,如局部对比度增强或颜色映射(这项工作受到pvflip作者的启发[ 19 ]), -
Orfeo ToolBox可以理解其坐标参考系的任何图像的多个图像显示,其中包括地面投影图像和传感器几何图像。
OTB应用
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命令行, -
基于Qt的GUI界面, -
用于高级编程和与NumPy阵列连接的Python, -
Monteverdi用于交互式处理观看的图像, -
QGIS通过处理插件, -
动物园项目[ 20 ]通过Web处理服务(WPS)。
扩大规模
成功案例
ESA Sentinel-2地面段
MACCS公司
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大气气体(尤其是水蒸气、臭氧、氧气和二氧化碳)的吸收:吸收在特定吸收带内具有显著影响,但陆面观测的光谱带通常设计为避免强吸收线。 在这些波段中,可以使用气象分析和简单的分析模型(如简化大气校正模型(SMAC))准确校正气体吸收[ 28 ]或6S辐射传输模型[ 29 ], -
空气分子和气溶胶的散射:大气中的散射是非常准确的模型,只要大气的成分足够众所周知,就可以充分解释。 这是空气分子的情况,但困难在于对气溶胶特性的了解,气溶胶特性在位置和时间上都非常可变。
Theia OSO土地覆盖产品
可持续发展地理信息(GEOSUD)
农业哨兵-2
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无云反射复合材料, -
植被状态指标(LAI、NDVI和物候指标), -
动态农田口罩, -
作物类型图。
结论
工具书类
ORFEO工具箱-遥感图像的开源处理。 https://www.orfeo-toolbox.org/ 2017年6月访问。 QGIS开发团队。 QGIS地理信息系统。 开源地理空间基金会,2009年。 开源地理空间基金会。 http://qgis.osgeo.org 2017年6月访问。 论坛MP.Mpi:一种消息传递接口标准。 诺克斯维尔:技术报告; 1994 Ibanez L、Schroeder W、Ng L、Cates J.《ITK软件指南》,第1版。 Kitware,Inc.,2003年。 Kitware公司,ISBN 1-930934-10-6。 http://www.itk.org/itk软件指南.pdf 2017年6月访问。 GDAL开发团队。 GDAL:地理空间数据抽象库,版本X.X.X。开源地理空间基金会,(201x)。 开源地理空间基金会。 网址:http://www.gdal.org/ 。2017年6月访问。 Chang CC、Lin CJ。 LIBSVM:支持向量机库。 2001.软件可在 网址:http://www.csie.ntu.edu.tw/ ~cjlin/libsvm 2017年6月访问。 伊塞兹。 开源计算机视觉库。 2015 https://github.com/itseez/opencv . Igel C,Heidrich-Meisner V,Glassmachers T.Shark.机械学习研究杂志,2008年; 9:993–6. Muparser-快速数学分析器库。 http://beltoforion.de/article.php?a=muparser 2017年6月访问。 Grompone von Gioi R、Jakubowicz J、Morel JM、Randall G.LSD:线段检测器。 图像处理线。 2012; 2:35–55. ORFEO工具箱软件指南-针对OTB-5.10.0更新。 https://www.orfeo-toolbox.org/SoftwareGuide/index.html 2017年6月访问。 OTB CookBook:OTB应用指南和专为非开发人员设计的Monteverdi。 https://www.orfeo-toolbox.org/CookBook网站/ 。2017年6月访问。 OTB文件。 https://www.orfeo-toolbox.org/documentation网站/ 。2017年6月访问。 OTB项目指导委员会。 https://wiki.orfeo-toolbox.org 2017年6月访问。 Neteler M、Bowman MH、Landa M、Metz M.GRASS GIS:一个多用途开源GIS。 环境模型软件。 2012; 31:124–30. 开源地理空间基金会。 网址:http://www.osgeo.org/ 2017年6月访问。 OSGeo行为准则。 http://www.osgeo.org/code_of_conduction网站 2017年6月访问。 冰:用于远程感知图像的轻型高效渲染。 http://fr.slideshare.net/otb/ice-lightweight-efficient-rendering-for-remote-sensing-images(http://fr.sliedshare.net/tob/ice-lightweight-efficient-rendering-for-remote-images) 。2017年6月访问。 Python Vflip:OpenGL加速图像查看器。 https://github.com/gfacciol/pvflip 2017年6月访问。 Fenoy G BN,V R.Zoo项目:开放式wps平台。 应用地理信息学。 2013; 5(1):19–24. QGIS处理框架。 https://docs.qgis.org/2.6/en/docs/user_manual/processing/index.html 2017年6月访问。 Michel J,Youssefi D,Grizonnet M。稳定均值漂移算法及其在任意大遥感图像分割中的应用。 IEEE Trans Geosci遥感。 2015; 53(2):952–64. Lassalle P、Inglada J、Michel J、Grizonnet M、Malik J。区域合并分割的可扩展瓷砖框架。 IEEE Trans Geosci遥感。 2015; 53(10):5473–485. Haines M.关于为底层软件设计轻量级线程。 科学与工程计算机应用研究所(ICASE); 华盛顿特区:美国国家航空航天局; 1997 Dagum L,Menon R.Openmp:共享内存编程的行业标准api。 计算机科学与工程IEEE。 1998; 5(1):46–55. Cresson R,Hautreux G.集群上地理空间处理管线开发的通用框架。 IEEE Geosci远程传感器通讯。 2016; 13(11):1706–10. 数字对象标识: 10.1109/LGRS.2016.2605138号 . 朱Z,Woodcock CE。 陆地卫星图像中基于对象的云和云阴影检测。 遥感环境。 2012; 118:83–94. 00097.2015年2月13日访问。 H.RAHMAN、G.DEDIEU。 Smac:太阳光谱中卫星测量大气校正的简化方法。 国际J遥感。 1994; 15(1):123–43. 6S代码是MODIS大气校正算法中用于计算查找表的基本RT代码。 http://6s.ltdri.org/ 2017年6月访问。 Hagolle O、Dedieu G、Mougenot B、Debaecker V、Duchmin B、Meygret A.修正以恒定视角获取的多时相图像上的气溶胶效应:应用于Formosat-2图像。 遥感环境。 2008; 112(4):1689–701. Hagolle O,Huc M,Pascual D,Dedieu G。一种估算陆地上空气溶胶光学厚度的多时相多光谱方法,用于对formosat-2、landsat、vens和sentinel-2图像进行大气校正。 遥感2015; 7(3):2668–91. Theia土地数据服务中心是一家法国国家机构间组织,旨在促进对陆地表面空间观测图像的使用。 https://www.theia-land.fr/ 2017年6月访问。 Bojinski S、Verstraete M、Peterson TC、Richter C、Simmons A、Zemp M。支持气候研究、应用和政策的基本气候变量概念。 Bull Am Meteor Soc.2014; 95(9):1431–43. Infrastructure Pour l’Occupation des Sols Par Traitement Automatique Incorporate les Orfeo工具箱应用程序。 http://tully.ups-tlse.fr/jordi/iota2 2017年6月访问。 Defries RS,Townshend JRG公司。 从卫星数据得出的全球土地覆盖特征:从研究到操作实施。 GCTE/LUCC研究综述。 全球生态生物地理。 1999; 8(5):367–79. Hansen MC,Loveland TR。利用陆地卫星数据对土地覆盖变化进行大面积监测的综述。 遥感环境。 2012; 122(无):66–74。 Chen J,Chen J,Liao A,Cao X,Chen L,Chen X,He C,Han G,Peng S,Lu M,Zhang W,Tong X,Mills J.30米分辨率下的全球土地覆盖图绘制:一种基于pok的操作方法。 ISPRS J Photogram Remote Sens.2015; 103(无):7–27。 GEOSUD(用于可持续发展的地理信息)是一个法国跨部门项目,旨在简化地理空间信息的访问和使用。 http://ids.equipex-geosud.fr/ 2017年6月访问。 ESA Sentinel-2农业项目。 http://www.esa-sen2agri.org/SitePages/Home.aspx 2017年6月访问。 SNAP-ESA Sentinel应用程序平台。 网址:http://step.esa.int 2017年6月访问。
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