这项研究是根据一项全国性横断面在线患者满意度调查(DrScore.com)的回应进行的,该调查收集了美国初级保健医生的匿名患者评级,用于患者宣传研究,并为医生制作患者满意度报告卡。这项调查的重点是最近的门诊就诊,并使用了一份允许患者查找医生并访问调查的美国医生名单。通过患者宣传小组和在线搜索引擎,在公共广播节目(人民药房)上向患者发布了参与调查的广告。该调查要求患者对医生的医疗经验进行多方面的评价,并就最优秀或最需要改进的护理方面提供具体意见。问题的等级从0(“并非全部满意”)到10(“非常满意”)。在本研究中,两个患者满意度得分被视为结果:提供者对护理彻底性的评分(医生护理,9项),医生沟通和随访,倾听,举止,测试结果讨论,回答问题,治疗成功,以及将患者纳入决策过程;第二个等级是该机构(办公室实践,5项),包括护理连续性、设施便利性、转诊、时间和满足患者医疗需求的能力。对于这两个量表,通过取项目平均值并乘以100,将总分从0缩放到100,表示所有测量特征的竞争满意度。
最后一次就诊时,患者的等待时间是通过要求患者回忆在医生为预约就诊之前等待的时间来衡量的。回答类别包括:1-5分钟的办公室等待时间、6-15分钟、16-30分钟、31-60分钟和超过1小时。之所以选择较短的开始时间间隔,是因为试点数据显示大约70%的患者等待时间低于15分钟。与医生共处的感知时间分别为<5分钟、6-10分钟和>10分钟,并通过患者回忆进行评估。本研究未收集到任何个人身份信息(例如姓名、地址、医疗编号),并获得IRB的快速批准,以进行未识别数据的分析。
统计分析
使用SAS System v9(GenMod程序)中实施的广义估计方程(GEE)方法估计预测三个满意度等级的多元回归和逻辑回归模型[11]为了调整聚类,在根据临床对观察结果进行聚类的地方,指定了一个可交换的工作相关矩阵。使用了程序GenMod中的默认稳健标准错误。所有模型都根据患者报告的年龄、性别、就诊原因和首次就诊进行了调整。年龄被建模为一个连续变量,基于其观察到的与患者对所见医生的总体满意度的线性反应的近似值。研究调查中未收集医疗机构类型、疾病严重程度和种族等协变量的评估。