基于非特定小波的超声图像斑点抑制

摘要

提出了一种对受散斑影响的超声图像进行去噪的新方法。斑点被建模为破坏图像的信号相关噪声。降噪是通过对未匹配八度分解的系数进行自适应重新缩放，在移位不变的小波域中进行类维纳滤波。根据退化图像的局部统计信息、噪声模型参数和小波滤波器计算每个系数的比例因子。实验结果表明，该算法能够获得良好的背景平滑效果，同时保持了边缘锐度和细节。