使用Krylov子空间的降秩自适应滤波

摘要

对最近引入的几种降秩自适应滤波器提出了统一的观点。由于所有考虑的方法都使用Krylov子空间进行秩约简，因此本工作中采用的方法是受用于线性系统迭代解的Krylov-子空间方法的启发。由此获得的替代解释用于研究每种考虑技术的特性，并将一种还原库方法与另一种方法以及计算线性代数中使用的算法联系起来。讨论了实际问题，并在我们的研究中包括了低复杂性版本。根据Krylov子空间方法领域中的已知结果，相信本文提出的见解可以进一步用于改进现有的降秩方法。