研究文章 开放式访问 出版：2005年8月15日 用于实时人脸检测和分类的特征提取方法 大卫·马斯普1,马可·布莱桑1&乔迪·维特里1 EURASIP信号处理进展杂志 体积 2005，物品编号：531492(2005)引用这篇文章 1229访问 6引文 度量标准细节 摘要我们提出了一个完整的人脸检测和识别方案。我们使用贝叶斯分类器进行人脸检测，使用最近邻方法进行人脸分类。为了提高分类器的性能，还实现了一种基于改进的非参数判别分析的特征提取算法。整个方案已经在实时环境中进行了测试，取得了令人鼓舞的结果。我们还展示了一种新的增强方案，该方案基于使特征适应错误分类的例子，也取得了有趣的结果。 作者信息作者和附属机构西班牙贝拉特拉巴塞罗那奥托诺马大学信息部计算机中心（CVC），08193David Masip、Marco Bressan和Jordi Vitriá作者大卫·马西普查看作者出版物您还可以在中搜索此作者公共医学 谷歌学者马可·布莱桑查看作者出版物您还可以在中搜索此作者公共医学 谷歌学者Jordi Vitriá查看作者出版物您还可以在中搜索此作者公共医学 谷歌学者通讯作者与的通信大卫·马斯普.权利和权限 开放式访问本文根据Creative Commons Attribution 2.0 International License的条款分发(https://creativecommons.org/licenses/by/2.0)它允许在任何介质中不受限制地使用、分发和复制原始作品，前提是正确引用了原始作品。 转载和许可关于本文引用这篇文章Masip，D.、Bressan，M.和Vitriá，J.实时人脸检测和分类的特征提取方法。EURASIP J.高级信号处理。 2005, 531492 (2005). https://doi.org/10.1155/ASP.2005.2061下载引文收到:2003年12月22日修订过的:2004年11月29日出版:2005年8月15日内政部:https://doi.org/10.1155/ASP.2005.2061分享这篇文章与您共享以下链接的任何人都可以阅读此内容：获取可共享链接很抱歉，此文章当前没有可共享的链接。复制到剪贴板由Springer Nature SharedIt内容共享倡议提供关键词和短语人脸检测人脸识别增压特征提取
