自适应无限脉冲响应（IIR）滤波器在广泛的实际应用中显示了其价值。由于IIR滤波器的误差曲面在大多数情况下是多模态的，因此需要使用全局优化技术来避免局部极小值。本文在数字IIR滤波器的设计中，采用了我们之前提出的一种全局优化算法，即量子粒子群优化算法（QPSO）及其变异版本。QPSO的机制基于势阱中粒子的量子行为和粒子群优化（PSO）算法。QPSO具有收敛速度快、搜索能力强、易于实现等特点。为了提高QPSO的随机性和全局搜索能力，本文提出了变异QPSO（MuQPSO）。三个算例的实验结果表明，QPSO和MuQPSO在质量、收敛速度和鲁棒性方面均优于遗传算法（GA）、差分进化算法（DE）和粒子群算法（PSO）。
