摘要
G.Blelloch和G.W.Sabot。 在大规模并行计算机上编译面向集合的语言。 《并行与分布式计算杂志》,8:119-1341990年。 谷歌学者 数字图书馆 G.E.Blelloch。 用于数据并行计算的矢量模型。 麻省理工学院出版社,1990年。 谷歌学者 数字图书馆 G.E.Blelloch。 NESL:一种嵌套的数据并行语言(3.1版)。 技术报告,卡内基·梅隆大学,1995年。 谷歌学者 G.E.Blelloch和J.Greiner。 NESL的可证明的时间和空间效率实现。 1996年国际功能编程会议,第213-225页。 谷歌学者 数字图书馆 M.M.T.Chakravarty、G.Keller、S.Peyton Jones和S.Marlow。 与类关联的类型。 在POPL 2005:编程语言原理,第1-13页。 ACM出版社,2005年。 谷歌学者 数字图书馆 M.M.T.Chakravarty、R.Leshchinskiy、S.Peyton Jones、G.Keller和S.Marlow。 Data Parallel Haskell:状态报告。 在DAMP 2007:多核编程的声明性方面。 ACM出版社,2007年。 谷歌学者 数字图书馆 D.Coutts、R.Leshchinskiy和D.Stewart。 流融合:从列表到流再到完全没有。 在2007年ICFP:2007年功能编程国际会议上。 谷歌学者 数字图书馆 M.Fluet、M.Rainey和J.Reppy。 通用并行语言的调度框架。 ICFP 2008:函数编程国际会议,第241-252页。 ACM,2008年。 谷歌学者 数字图书馆 A.Ghuloum、T.Smith、G.Wu、X.Zhou、J.Fang、P.Guo、B.So、M.Rajagopalan、Y.Chen和B.Chen。 基于Intel多核体系结构的未来数据并行算法和软件。 英特尔技术期刊,2007年11月。 谷歌学者 交叉引用 J.Hill、K.M.Clarke和R.Bornat。 非限定数据并行函数语言的矢量化,1994年。 谷歌学者 R.Leshchincskiy。 高阶嵌套数据并行性。 柏林理工大学博士论文,2006年。 谷歌学者 R.Leshchinskiy、M.M.T.Chakravarty和G.Keller。 高阶展平。 ICCS 2006:国际计算科学会议,第3992卷,第920-928页。 斯普林格,2006年。 谷歌学者 数字图书馆 B.Lippmeier、M.M.T.Chakravarty、G.Keller、R.Leshchinskiy和S.P.Jones。 高效工作的高阶矢量化(未桥接)。 技术报告UNSW-CSE-TR-201208,新南威尔士大学,2012年。 谷歌学者 D.W.Palmer、J.F.Prins、S.Chatterjee和R.E.Faith。 嵌套数据并行程序的分段执行。 《并行计算的语言和编译器》,《计算机科学讲义》第1033卷,第346-361页。 Springer-Verlag,1995年。 谷歌学者 数字图书馆 D.W.Palmer、J.F.Prins和S.Westfold。 高效工作的嵌套数据并行。 程序中。 第五届大规模并行处理前沿研讨会,第186-193页。 IEEE,1995年。 谷歌学者 数字图书馆 S.Peyton Jones、W.Partain和A.Santos。 Let-floating:移动绑定以提供更快的程序。 1996年国际功能编程会议,第1-12页。 谷歌学者 数字图书馆 S.Peyton Jones、R.Leshchinskiy、G.Keller和M.M.T.Chakravarty。 利用多核:Haskell中的嵌套数据并行。 FSTTCS 2008:软件技术和理论计算机科学基础,LIPIcs,第383-414页。 达格斯图尔宫,2008年。 谷歌学者 J.Riely和J.Prins。 扁平化是一种改进。 程序中。 第七届国际静态分析研讨会,第360页至第376页,2000年。 谷歌学者 数字图书馆 D.Spoonhower、G.E.Blelloch、R.Harper和P.B.Gibbons。 并行功能程序的空间分析。 2008年ICFP:2008年功能编程国际会议。 谷歌学者 数字图书馆