“SAIQR”流感模型的动力学

作者

  • 安娜·卢斯·维瓦斯·巴伯 诺福克州立大学
  • 卡洛斯·卡斯蒂略-查兹 亚利桑那州立大学
  • 欧内斯特·巴拉尼 新墨西州州立大学

内政部:

https://doi.org/10.1145/j.bimath.2014.09.251

关键词:

流行病、周期性、多时间尺度、流感、传染病、隔离检疫、复发疫情

摘要

对传统的可传染病恢复(SIR)模型的修改或扩展(SIR模型用于隔离(Q)类)已证明能够支持周期性疾病暴发。在这种疫情中,有很大一部分人逃脱了症状性感染或经历了轻度感染,这一事实尚未得到广泛探讨。出于我们对A型流感在人群中传播动力学和进化的兴趣,我们继续探索无症状(A)类个体在流感长期传播动力学中的作用。我们关注的是一个敏感-症状-感染-隔离-恢复(SAIQR)模型,该模型限制了Q个体的相互作用,并假设a个体具有传染性,可能不像那些症状明确的个体那样具有传染性。分析是利用所涉及的人口和流行病过程提供的显著时间尺度差异进行的。研究表明,具有生命动力学(出生和死亡)的SAIQR模型支持在合理的疾病或干预期内复发疫情。此外,我们还表明,在与甲型流感在人群中传播一致的参数空间区域内,复发是可能的。

作者传记

Ana Luz Vivas-Barber,诺福克州立大学

卡洛斯·卡斯蒂略-查兹,亚利桑那州立大学

欧内斯特·巴拉尼,新墨西州州立大学

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出版

2014-10-29

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