现代X射线衍射技术现在允许研究人员收集长期期望的实验验证数据集就地在与关键微观结构相同的长度尺度上，使用大块样品。这些技术需要适用于经历相变、孪晶和塑性组合的先进材料系统。本文提出的一个特殊挑战是在远场高能衍射显微镜实验中直接分析马氏体相。特别地，提出了一种算法正演模型方法来分析形状记忆合金的相变和孪晶数据集。在该算法的当前实现中，利用马氏体晶体学理论（CTM）预测可能的马氏体微观结构(即马氏体取向、孪晶模式、习性面、孪晶面和孪晶相分数）。在三个单晶和近单晶NiTi样品上成功地证明了这种方法，其中CTM的基本假设没有得到支持。也就是说，样品具有弹性应变晶格、夹杂物、沉淀、亚晶粒、R相变和/或不是无限板。结果表明，CTM仍然提供了与实验相匹配的结构解决方案。然而，在这些情况下，用于预测材料应首选哪种CTM溶液的广为接受的最大功标准不起作用。因此，未来可以在算法中使用更精确的模型来模拟这些额外的结构复杂性，以提高其对非理想材料的性能。
