物理学。修订稿。101058103（2008）：乙状结肠率编码神经元和群体的最大信息刺激和调谐曲线

乙状窦率编码神经元和群体的最大信息刺激和调谐曲线

Mark D.McDonnell和Nigel G.Stocks

物理学。修订稿。101，058103–2008年8月1日出版

摘要

提出了一种求取具有较小归一化变率的神经系统最大信息量的S形调谐曲线的通用方法。最佳调谐曲线是刺激的累积分布函数的非线性函数，并且取决于神经系统的均方差关系。推导基于香农互信息和费希尔信息之间的已知关系，以及杰弗里先验的最优性。它依赖于给定调谐曲线的激励分布优化逆问题的封闭解的存在性。结果表明，只有当激励均匀分布时，最大互信息才对应于常数Fisher信息。作为一个例子，详细分析了亚泊松二项点火统计的情况。