总结

我们介绍了估计随机场的谱密度的方法|d美元$|-不完整网格数据的维格。根据具有周期协方差函数的模型,将数据迭代地输入到扩展格中。插补计算方便,因为循环嵌入和预处理共轭梯度法可以在|$O(n\log n)$|时间和|O(n)美元$|内存。然而,这些所谓的周期性插补主要是由于它们能够产生准确的光谱密度估计值。此外,我们还介绍了一种参数滤波方法,旨在减少周期图平滑偏差。本文包含估算数据周期图性质的理论结果,以及在多种情况下将所提出的方法与现有方法的性能进行比较的数值和模拟研究。我们提出了一个应用于网格化卫星表面温度数据集的缺失值。

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