摘要

本文推广了Brown&Wang的诱导平滑过程(2006)对于半参数加速失效时间模型的失效时间数据聚类的情况。由此产生的程序允许使用简单且广泛可用的数值方法,如牛顿-拉夫森算法,快速准确地计算回归参数估计值和标准误差。回归参数估计被证明是强相合的和渐近正态的;此外,我们证明了平滑估计量的渐近分布与未使用平滑的估计量的分布一致。这确立了Brown&Wang的关键主张(2006)对于独立故障时间数据的情况,并将此类结果扩展到集群数据的情况。仿真结果表明,这些平滑估计的性能与使用最佳可用方法获得的估计一样好,只需计算成本的一小部分。

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