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Joe Verducci和Xiaotong Shen– 介绍 王俊晖、沈晓彤和潘伟—— 关于可导支持向量机 【MR】 2433281 ] 邓新伟（Xinwei Deng）、袁明（Ming Yuan）和阿古斯（Agus Sudjianto）—— 关于稳健核主成分分析的一点注记 【MR】 2433282 ] 刘玉凤、张浩海伦、朴智宇和安贞宇—— $L_q$支持向量机 【MR】 2433283 ] 吴一超和刘玉凤– 关于多类截断无指支持向量机 【MR】 2433284 ] 阿特·欧文（Art B.Owen）—— 套索回归和岭回归的稳健混合 【MR】 2433285 ] Yongdai Kim、Yuwon Kim和Jinseog Kim– LASSO的梯度下降算法 【MR】 2433286 ] Bin Li和Prem K.Goel– 数据挖掘中的加性回归树和平滑样条预测建模与解释 【MR】 2433287 ] 欧内斯特·帕法特·福奎（Ernest Parfait Fokoué）—— 用于最佳预测的原子流行率估计 【MR】 2433288 ] 辛西娅·鲁丁（Cynthia Rudin）、罗伯特·夏皮雷（Robert E.Schapire）和英格丽德·多贝奇斯（Ingrid Daubechies）—— AdaBoost和arc-gv收敛性的精确表述 【MR】 2433289 ] 基思·马索洛（Keith Marsolo）、斯里尼瓦桑·帕塔萨拉西（Srinivasan Parthasarathy）、迈克尔·吐瓦（Michael Twa）和马克·布利莫尔（Mark Bullimore）—— 基于模型的空间平均集成学习 【MR】 2433290 ] Hui Zou、Ji Zhu、Saharon Rosset和Trevor Hastie– 半监督学习中的自动偏差校正方法 【MR】 2433291 ] 王思坚和朱季军—— 基于模型的高维聚类的变量选择 【MR】 2433292 ] 潘伟和沈晓彤—— 基于约束的半监督学习 【MR】 2433293 ] Michael Steinbach、Pang-Ning Tan、Hui Xiong和Vipin Kumar– 关联模式分析的客观测度 【MR】 2433294 ]