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杨冷,余东生,胡一华,Samson Shenglong余,叶宗斌;考虑突触串扰的基于双曲型记忆电阻器的Hopfield神经网络的动力学行为。混乱2020年3月1日;30 (3): 033108.https://doi.org/10.1063/5.0002076
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突触之间发生的串扰现象会影响信号传输,在某些情况下还会影响大脑功能。因此,研究受突触串扰影响的神经网络的动态行为具有重要意义。为了实现这一点,本文构造了一个新的电路来模拟耦合双曲型忆阻,然后利用它来模拟Hopfield神经网络(HNN)的突触串扰。然后,在不同的串扰强度下观察到HNN的多稳态、不对称吸引子和反单调性。考虑到不同程度的串扰强度,利用分岔图、动态映射和Lyapunov指数谱给出了HNN的动态行为。仿真结果还表明,在HNN系统中,不同的串扰强度会导致广泛的非线性行为。
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