神经元群中的同步振荡被认为是大脑信息处理的神经基础。在这项工作中，我们提出了一种基于临界区振荡器同步的神经形态计算算法。该算法使用受输入扰动的高维瞬态动力学，并将其转换为适当的输出流。采用耦合相位振荡器作为神经形态元件的好处之一是，振荡器之间的同步可以在临界状态下微调。特别是在临界状态附近，边缘同步振荡器工作效率高，并保持较好的计算性能。我们还表明，由特定神经元连接诱导的爆炸性同步可以产生更高质量和更稳定的输出。这项工作提供了一种在大尺寸耦合振荡器中对计算进行编码的系统方法，这可能有助于设计神经形态设备。

话题
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©2019作者。
2019
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