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剑桥大学出版社在线出版:2019年7月2日
本文介绍PFLP公司,函数逻辑编程语言Curry中的概率编程库。它演示了函数逻辑编程语言的概念如何支持概率编程库的实现。事实上,函数逻辑和概率规划的范式是紧密相连的。也就是说,一个地区的语言特征存在于另一个地区,反之亦然。例如,函数逻辑规划中的非确定性选择和调用时间选择的概念分别与概率规划中的随机记忆和概率选择相关并一致。我们将进一步看到,与基于列表的标准实现相比,基于函数逻辑编程概念的实现在性能方面具有优势,甚至可以与成熟的概率编程语言竞争,我们通过几个基准来说明这一点。
这是在声明性语言实用方面国际研讨会(PADL 2018)作为TPLP中的快速沟通邀请。作者感谢会议项目主席尼古拉·利昂和凯文·哈姆伦的协助。我们感谢与迈克尔·哈纳斯(Michael Hanus)进行的富有成果的讨论,以及扬·布拉克(Jan Bracker)和法尔科·诺加茨(Falco Nogatz)的建议。最后,我们感谢匿名审稿人的评论,以提高本文的可读性。
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