第1卷第1期
2020年1月
美国宾夕法尼亚大学
美国弗吉尼亚大学
可穿戴设备通过提供无创、持续警惕和低成本的个人状况监测以及指导医疗保健的基本进展,有望对全球健康产生巨大影响。……的紧迫性。。。
使用电子病历来了解个性化风险轨迹是一个巨大的挑战,因为患者的病史中通常只有很少的样本可用,而且在可用时,其信息内容高度多样化。在本文中。。。
多种行为通常共同影响健康,因此很难理解一种行为如何补偿另一种行为。来自移动传感器的丰富的多模式数据集和机器学习的进步今天正在促成新类型的。。。
在本文中,我们探讨了使用Fitbit Charge HR腕带监测门诊患者的可行性,以及机器学习模型预测出院患者临床恶化(再入院和死亡)的潜力。。。
临床决策支持系统广泛用于协助医疗决策。然而,临床决策支持系统通常需要手动管理规则和其他难以维护和更新的数据。最近。。。
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