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2023
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李伯虎,范文慧,林章（Lin Zhang）:
趋势、理想特征和挑战。建模与仿真的知识体系 2023:471-494
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安德烈亚·达姆布罗乔,陈阳,赫萨姆·S·萨尔乔希安（Hessam S.Sarjoughian）:
支持工程领域。建模与仿真的知识体系 2023:353至371
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保罗·K·戴维斯:
支持社会科学和管理领域。建模与仿真的知识体系 2023:373-382
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保罗·A·费什维克,赛口Y.迪亚洛,乌穆特·杜拉克,侯宝存,李伯虎,苏春晖,王延光,林章（Lin Zhang）,徐雪,周龙飞,伯纳德·P·齐格勒,托尔斯滕·鲍莱塔,亨德里克·福克斯,索拉巴·米塔尔:
核心研究领域。建模和仿真的知识体系 2023:435-470
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尼科·福马内克,胡安·曼努埃尔·杜兰,保罗·K·戴维斯,安德烈亚斯·托尔克,调谐器I.Øren:
道德。建模与仿真的知识体系 2023:205-219
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赫扎姆·海达尔,尼古拉斯·达克林,格雷戈里·扎卡雷维茨,盖伊·杜梅因茨:
企业建模与仿真。建模与仿真的知识体系 2023:221-247
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玛格丽特·洛珀,调谐器I.Øren,科劳迪奥·戈麦斯,瓦尔德马尔·维森特·格拉西亚诺·内托,欧内斯特·H·佩奇:
基础设施。建模与仿真的知识体系 2023:149-165
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调谐器I.Øren,保罗·K·戴维斯,里斯·戈尔茨坦,阿扎姆·汗,劳伦特·卡波奇,马马尔·埃尔·阿米·哈姆里,纳沃尼尔·穆斯塔菲,艾莉森·哈珀,侯宝存,李伯虎,杨柳:
模拟即实验。建模与仿真的知识体系 2023:77-119
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调谐器I.Øren,乌穆特·杜拉克,欧内斯特·H·佩奇,安德烈亚斯·托尔克,赛口Y.迪亚洛:
模拟作为提高三种技能的经验。建模与仿真的知识体系 2023:121-139年
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调谐器I.Øren,乌芒·坎特,马扬克·辛格,保罗·A·费什维克,马马杜·卡巴·特拉奥雷,林章（Lin Zhang）,元君来里,伯纳德·P·齐格勒,安德烈亚斯·托尔克,格雷戈里·扎卡雷维茨,穆罕默德·奥拜达特,巴尔基斯·萨都:
M&S博克核心领域和大局。建模与仿真的知识体系 2023:21-75岁
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调谐器I.Øren,玛格丽特·洛珀:
成熟度和认证。建模和仿真的知识体系 2023:249-253
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调谐器I.Øren,瓦尔德马尔·维森特·格拉西亚诺·内托,保罗·K·戴维斯,伯纳德·P·齐格勒:
M&S的可靠性和质量保证。建模与仿真的知识体系 2023:167-204
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调谐器I.Ören,伯纳德·P·齐格勒,托尔斯滕·鲍莱塔:
初步。建模与仿真的知识体系 2023:1-20
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罗德里戈·佩雷拉·多斯桑托斯,埃斯特班·沃尔特·冈萨雷斯·克鲁亚:
模拟游戏。建模与仿真的知识体系 2023:141-148
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让·弗朗索瓦·桑图奇,劳伦特·卡波奇,调谐器I.Øren,索拉巴·米塔尔,李伯虎,林章（Lin Zhang）,林廷宇,元君来里,克劳迪娅·萨博:
支持计算机域。建模与仿真的知识体系 2023:255-285
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让-弗朗索瓦·桑图奇,劳伦特·卡波奇,调谐器I.Øren,克劳迪娅·萨博,瓦尔德马尔·维森特·格拉西亚诺·内托:
软计算与M&S的协同作用。建模与仿真的知识体系 2023:287-309
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安德烈亚斯·托尔克,欧内斯特·H·佩奇,瓦尔德马尔·维森特·格拉西亚诺·内托,保罗·魏里希,尼科·福马内克,胡安·曼努埃尔·杜兰,让-弗朗索瓦·桑图奇,索拉巴·米塔尔:
哲学与建模与仿真。建模与仿真的知识体系 2023:383-412
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伯纳德·P·齐格勒,布伦诺·伯纳德·尼古拉·德弗朗萨,瓦尔德马尔·维森特·格拉西亚诺·内托,雷蒙德·希尔,兰斯·E·香槟,调谐器I.Øren:
模拟历史。建模与仿真的知识体系 2023:413-434
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伯纳德·P·齐格勒,保罗·瓦赫,劳伦特·卡波奇,保罗·魏里希,穆罕默德·奥拜达特,巴尔基斯·萨都,克劳迪娅·萨博:
支持科学领域。建模与仿真的知识体系 2023:311-351
2022
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弗朗西斯科·里奇,利奥·罗卡赫,布拉查·夏皮拉:
推荐系统：技术、应用和挑战。推荐系统手册 2022:1-35
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张帅（Shuai Zhang）,易泰,姚丽娜,孙爱欣,策张:
推荐系统的深度学习。推荐系统手册 2022:173-210
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希曼·阿卜杜拉赫普里,罗宾·伯克:
多方利益相关者推荐系统。推荐系统手册 2022:647-677
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格迪米亚斯·阿多马维修斯,康斯坦丁·鲍曼,亚历山大·图志林,莫西·昂格:
上下文软件推荐系统：从基础到最新发展。推荐系统手册 2022:211-250
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维托·沃尔特·阿内利,Yashar Deldjoo公司,托马索·迪诺亚,费利斯·安东尼奥·梅拉:
对手推荐系统：攻击、防御和进步。推荐系统手册 2022:335-379
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巴勃罗·卡斯特尔斯,尼尔·赫尔利,萨尔·瓦尔加斯:
推荐系统的新颖性和多样性。推荐系统手册 2022:603-646
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Maurizio Ferrari Dacrema公司,伊万·坎塔多,伊格纳西奥·费尔南德斯·托比亚斯,什洛莫·贝尔科夫斯基,保罗·克雷莫内西:
跨域推荐系统的设计与评估。推荐系统手册 2022:485-516
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Yashar Deldjoo公司,马库斯时间表,巴拉斯·希达西,尹伟伟,香南河:
多媒体推荐系统：算法和挑战。推荐系统手册 2022:973-1014
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迈克尔·D·埃克斯特兰德,Anubrata Das公司,罗宾·伯克,费尔南多·迪亚兹:
推荐系统的公平性。推荐系统手册 2022:679-707年
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大卫·埃尔斯韦勒,汉娜·豪普特曼,克里斯托夫·特拉特纳:
食物推荐系统。推荐系统手册 2022:871-925
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阿塞拉·古纳瓦德纳,盖·沙尼,西万·约盖夫:
评估推荐系统。推荐系统手册 2022:547-601

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