Maxime Gasse公司
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2020年-今天
2024 [第14条] 布里斯·劳比 , Paul Xing(保罗·星) , 乔纳森·波雷 , Maxime Gasse公司 , 让·普罗沃斯特 :
修剪稀疏张量神经网络可实现三维超声定位显微镜的深度学习。 CoRR公司 abs/2402.09359 ( 2024 ) [i13] 亚历山大·杜鲁因 , Maxime Gasse公司 , 马西莫·卡西亚 , 伊萨姆·拉拉吉 , 曼努埃尔·德尔·维尔姆 , 汤姆·马蒂 , 莱奥·博伊斯弗特 , 梅格·塔卡尔 , Quentin Cappart公司 , 大卫·Vázquez , 尼古拉斯·查帕多斯 , 亚历山大·拉科斯特 :
WorkArena:Web代理解决常见知识工作任务的能力如何? CoRR公司 abs/2403.07718 ( 2024 ) 2023 [i12] 莱奥·米列基 , 乔纳森·波雷 , 哈蒂姆·贝尔加尔比 , 克洛伊·布尔金 , 拉法特·达姆赛 , 帕特里克·德拉方丹-马特尔 , 弗雷德里克·莱萨奇 , Maxime Gasse公司 , 让·普罗沃斯特 :
时空超声定位显微镜的深度学习框架。 CoRR公司 abs/2310.08143 ( 2023 ) 2022 【j4】 本杰明·米勒 , 冈萨洛·穆尼奥斯 , Maxime Gasse公司 , 安布罗斯·M·格莱克斯纳 , 安德烈亚·洛迪 , 菲利佩·塞拉诺 :
关于混合整数非线性规划中的广义代理对偶。 数学。 程序。 192 ( 1 ) : 89-118 ( 2022 ) [j3] 普拉蒂克·古普塔 , 埃利亚斯·布特罗斯·哈利勒 , 迪迪埃·切特拉特 , Maxime Gasse公司 , 安德烈亚·洛迪 , 本吉奥 , M.帕万·库马尔 :
回顾学习分支。 事务处理。 机器。 学习。 物件。 2022 ( 2022 ) [第12条] 拉拉·斯卡武佐 , 陈凤阳 , 迪迪埃·切特拉特 , Maxime Gasse公司 , 安德烈亚·洛迪 , 尼尔·约克-史密斯 , 凯伦·阿达尔 :
学习使用树MDP进行分支。 NeurIPS公司 2022 [i11] Maxime Gasse公司 , Quentin Cappart公司 , 乔纳斯·夏弗里塔格 , 劳伦特·查林 , 迪迪埃·切特拉特 , 安东尼娅·克米埃拉 , 贾斯汀·杜穆切尔 , 安布罗斯·M·格莱克斯纳 , 亚历山大·哈萨克科夫 , 埃利亚斯·B·哈利勒 , Pawel Lichocki公司 , 安德烈亚·洛迪 , 迈尔斯·鲁宾 , 克里斯·麦迪森 , 克里斯多夫·莫利斯 , 迪米特里·帕帕乔治奥 , 奥古斯汀·帕贾迪斯 , 塞巴斯蒂安·波库塔 , 安托万·普鲁沃斯特 , 拉拉·斯卡武佐 , 朱利娅·扎佩隆 , 杨林欣 , 沙莱 , Akang Wang(阿康·王) , 罗晓东 , 香洲 , 黄浩翰 , 盛成绍 , 朱远明 , 董张(音译) , 陶泉 , 曹子轩 , 杨旭 , 黄哲伟 , 周树昌 , 陈彬彬(Binbin Chen) , 何明贵 , 郝浩 , 张志宇(Zhiyu Zhang) , 志武安 , 坤茂 :
组合优化竞赛的机器学习(ML4CO):结果和见解。 CoRR公司 abs/2203.02433 ( 2022 ) [i10] 拉拉·斯卡武佐 , 陈凤阳 , 迪迪埃·切特拉特 , Maxime Gasse公司 , 安德烈亚·洛迪 , 尼尔·约克·史密斯 , 凯伦·阿达尔 :
学习使用树MDP进行分支。 CoRR公司 abs/2205.11107 ( 2022 ) [第九章] 普拉提克·古普塔 , 埃利亚斯·哈利勒 , 迪迪埃·切特拉特 , Maxime Gasse公司 , 本吉奥 , 安德烈亚·洛迪 , M.Pawan Kumar先生 :
回顾学习分支。 CoRR公司 abs/2206.14987 ( 2022 ) 2021 [注2] 莱奥·米列基 , 乔纳森·波雷 , 哈蒂姆·贝尔哈比 , 克洛伊·布尔金 , 拉法大坝 , 帕特里克·德拉方丹-马特尔 , 弗雷德里克·莱萨奇 , Maxime Gasse公司 , 让·普罗沃斯特 :
用于时空超声定位显微镜的深度学习框架。 IEEE传输。 医学成像 40 ( 5 ) : 1428-1437 ( 2021 ) [第11条] Maxime Gasse公司 , 西蒙·鲍利 , Quentin Cappart公司 , 乔纳斯·夏弗里塔格 , 劳伦特·查林 , 迪迪埃·切特拉特 , 安东尼娅·克米埃拉 , 贾斯汀·杜穆切尔 , 安布罗斯·M·格莱克斯纳 , 亚历山大·哈萨克科夫 , 埃利亚斯·哈利勒 , Pawel Lichocki公司 , 安德烈亚·洛迪 , 迈尔斯·鲁宾 , 克里斯·麦迪森 , 克里斯多夫·莫利斯 , 迪米特里·帕帕乔治奥 , 奥古斯汀·帕贾迪斯 , 塞巴斯蒂安·波库塔 , 安托万·普鲁沃斯特 , 拉拉·斯卡武佐 , 朱利娅·扎佩隆 , 杨林欣 , 沙莱 , Akang Wang(阿康·王) , 罗晓东 , 香洲 , 黄浩翰 , 盛成绍 , 朱远明 , 董张(音译) , 陶泉 , 曹子轩 , 杨旭 , 黄哲伟 , 周树昌 , 陈斌 , 何明贵 , 郝浩 , 张志宇(Zhiyu Zhang) , 志武安 , 昆茂 :
组合优化竞赛的机器学习(ML4CO):结果和见解。 NeurIPS(竞争和演示) 2021 : 220-231 [i8] 安托万·普鲁沃斯特 , 贾斯汀·杜穆切尔 , Maxime Gasse公司 , 迪迪埃·切特拉特 , 安德烈亚·洛迪 :
Ecole:MILP求解器内部学习库。 CoRR公司 abs/2104.02828 ( 2021 ) [i7] Maxime Gasse公司 , 达米安·格拉斯特 , 纪尧姆·高德隆 , 皮埃尔·伊夫·欧德耶 :
使用观察和干预数据进行因果强化学习。 CoRR公司 abs/2106.14421 ( 2021 ) 2020 [第10条] 本杰明·米勒 , 冈萨洛·穆尼奥斯 , Maxime Gasse公司 , 安布罗斯·M·格莱克斯纳 , 安德烈亚·洛迪 , 菲利佩·塞拉诺 :
混合整数非线性规划中的广义替代对偶。 政府间气候变化专门委员会 2020 : 322-337 【c9】 Y.Cem Sübakan先生 , Maxime Gasse公司 , 劳伦特·查林 :
关于潜在变量模型两步学习的有效性。 MLSP公司 2020 : 1-6 【c8】 普拉蒂克·古普塔 , Maxime Gasse公司 , 埃利亚斯·B·哈利勒 , 巴旺·库马尔·穆迪戈达 , 安德里亚·洛迪 , 本吉奥 :
学习分支的混合模型。 NeurIPS公司 2020 [i6] 普拉蒂克·古普塔 , Maxime Gasse公司 , 埃利亚斯·哈利勒 , M.Pawan Kumar先生 , 安德烈亚·洛迪 , 本吉奥 :
学习分支的混合模型。 CoRR公司 abs/2006.15212 ( 2020 ) [i5] 安托万·普鲁沃斯特 , 贾斯汀·杜穆切尔 , 拉拉·斯卡武佐 , Maxime Gasse公司 , 迪迪埃·切特拉特 , 安德烈亚·洛迪 :
Ecole:用于组合优化求解器中机器学习的健身房式库。 CoRR公司 腹肌/2011.06069 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c7】 Maxime Gasse公司 , 迪迪埃·切特拉特 , 尼古拉·费罗尼 , 劳伦特·查林 , 安德烈亚·洛迪 :
图卷积神经网络的精确组合优化。 NeurIPS公司 2019 : 15554-15566 [i4] Maxime Gasse公司 , 迪迪埃·切特拉特 , 尼古拉·费罗尼 , 劳伦特·查林 , 安德烈亚·洛迪 :
图卷积神经网络的精确组合优化。 CoRR公司 abs/1906.01629 ( 2019 ) 2018 【c6】 丹尼斯·勒库切 , 亚历克斯·奥塞姆 , Maxime Gasse公司 :
关于在零一损失下使用二进制随机自动编码器进行多标签分类。 INNS大数据会议 2018 : 71-80 2017 【b1】 Maxime Gasse公司 :
概率图形模型结构学习:在多标签分类中的应用。 (概率模型图形结构鉴定:多标签分类的应用)。 里昂克洛德·伯纳德大学, 2017 2016 【c5】 Maxime Gasse公司 , 亚历克斯·奥塞姆 :
识别多元概率分布的不可约不相交因子。 概率图模型 2016 : 183-194 【c4】 Maxime Gasse公司 , 亚历克斯·奥塞姆 :
具有条件独立标签子集的多标签分类中的F-测度最大化。 ECML/PKDD(1) 2016 : 619-631 [i3] Maxime Gasse公司 , 亚历克斯·奥塞姆 :
具有条件独立标签子集的多标签分类中的F-测度最大化。 CoRR公司 abs/1604.07759 ( 2016 ) 2015 【c3】 Maxime Gasse公司 , 亚历山大·奥塞姆 , 海瑟姆·埃尔加泽尔 :
关于满足合成性质的分布在子集零一损失下的多标签分类的最优性。 ICML公司 2015 : 2531-2539 [i2] Maxime Gasse公司 , 亚历克斯·奥塞姆 , 海瑟姆·埃尔加泽尔 :
贝叶斯网络结构学习混合算法的实验比较。 CoRR公司 abs/1505.05004 ( 2015 ) [i1] Maxime Gasse公司 , 亚历克斯·奥塞姆 , 海瑟姆·埃尔加泽尔 :
一种用于贝叶斯网络结构学习的混合算法及其在多标签学习中的应用。 CoRR公司 abs/1506.05692 ( 2015 ) 2014 [j1] Maxime Gasse公司 , 亚历克斯·奥塞姆 , 海瑟姆·埃尔加泽尔 :
贝叶斯网络结构学习的混合算法及其在多标签学习中的应用。 专家系统。 申请。 41 ( 15 ) : 6755-6772 ( 2014 ) 【c2】 亚历克斯·奥塞姆 , 帕斯卡·凯利特 , 扎拉·克莱姆 , Maxime Gasse公司 , 安妮·马里·斯科特 , 米歇尔·杜彻 :
基于因果贝叶斯网络的髋部骨折危险因素分析。 IWBBIO公司 2014 : 1074-1085 2012 【c1】 Maxime Gasse公司 , 亚历克斯·奥塞姆 , 海瑟姆·埃尔加泽尔 :
贝叶斯网络结构学习混合算法的实验比较。 ECML/PKDD(1) 2012 : 58-73