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茨金兰 亚历山德拉·伯奇 巴里·哈多 通过离散语音单元预训练的精简语音翻译模型。 2024 abs/2402.19333 CoRR公司 https://doi.org/10.48550/arXiv.2402.19333 db/journals/corr/corr2402.html#abs-2402-19333
张彪0006 巴里·哈多 亚历山大·伯奇 机器翻译的提示大型语言模型:一个案例研究。 2023 abs/2301.07069 CoRR公司 https://doi.org/10.48550/arXiv.2301.07069 db/journes/cor/corr2301.html#abs-2301-07069
张彪0006 巴里·哈多 里科·森里奇 通过粗标签实现高效的CTC正则化,实现端到端语音翻译。 2023 abs/2302.10871 CoRR公司 https://doi.org/10.48550/arXiv.2302.10871 数据库/期刊/corr/corr2302.html#abs-2302-10871
努诺·米盖尔·格雷罗 杜阿尔特·阿尔维斯 乔纳斯·沃尔登多夫 巴里·哈多 亚历山大·伯奇 皮埃尔·科伦坡 安德烈·F·T·马丁斯 大型多语言翻译模型中的幻觉。 2023 abs/2303.16104 CoRR公司 https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.16104 db/journals/corr/corr2303.html#abs-2303-16104
阿肖克·乌拉纳 陈品珍 郑钊0005 谢·科恩(Shay B.Cohen) 曼尼什·施里瓦斯塔瓦0001 巴里·哈多 PMIndiaSum:印度语言的多语言和跨语言标题摘要。 2023 腹肌/2305.08828 CoRR公司 https://doi.org/10.48550/arXiv.2305.08828 数据库/期刊/corr/corr2305.html#abs-2305-08828
克里斯托斯·巴齐奥蒂斯 张彪0006 亚历山大·伯奇 巴里·哈多 单语言数据何时有助于多语言翻译:领域和模型尺度的作用。 2023 abs/2305.14124 CoRR公司 https://doi.org/10.48550/arXiv.2305.14124 数据库/期刊/corr/corr2305.html#abs-2305-14124
陈品珍 郭志成 巴里·哈多 肯尼思·希菲尔德 使用大型语言模型的迭代翻译优化。 2023 abs/2306.03856 CoRR公司 https://doi.org/10.44850/arXiv.2306.03856 数据库/期刊/corr/corr2306.html#abs-2306-03856
陈品珍 绍兴记 尼古拉·博戈伊切夫 巴里·哈多 肯尼思·希菲尔德 单语或多语言指令调整:哪种语言可以制作出更好的字母表。 2023 abs/2309.08958 CoRR公司 https://doi.org/10.44850/arXiv.2309.08958 数据库/期刊/corr/corr2309.html#abs-2309-08958
王维轩(Weixuan Wang) 巴里·哈多 亚历山大·伯奇 魏鹏 评估大型语言模型知识的可靠性。 2023 abs/2310.09820 CoRR公司 https://doi.org/10.48550/arXiv.2310.09820 数据库/期刊/corr/corr2310.html#abs-2310-09820
尼古拉·博戈伊切夫 陈品珍 巴里·哈多 亚历山大·伯奇 带有词汇短名单的大型语言模型推断。 2023 abs/2311.09709 CoRR公司 https://doi.org/10.48550/arXiv.2311.09709 数据库/期刊/corr/corr2311.html#abs-2311-09709
尼古拉·博戈伊切夫 杰默·范德林德 格雷姆·奈尔 巴里·哈多 杰姆·萨拉戈萨·伯纳乌 杰玛·拉米雷斯-桑切斯 卢卡斯·韦曼 都铎·尼古拉·马蒂乌 Jindrich Helcl公司 米科·奥拉莫 OpusCleaner和OpusTrainer,用于培训机器翻译和大型语言模型的开源工具包。 2023 abs/2311.14838 CoRR公司 https://doi.org/10.48550/arXiv.2311.14838 db/journals/corr/corr2311.html#abs-2311-14838
王维轩(Weixuan Wang) 巴里·哈多 亚历山大·伯奇 检索增强型多语言知识编辑。 2023 abs/2312.13040 CoRR公司 https://doi.org/10.44850/arXiv.2312.13040网址 db/journals/corr/corr2312.html#abs-2312-13040
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Jindrich Helcl公司 巴里·哈多 亚历山大·伯奇 非自回归机器翻译:它并没有看起来那么快。 2022 abs/2205.01966 CoRR公司 https://doi.org/10.48550/arXiv.2205.01966 db/journals/corr/corr2205.html#abs-2205-01966
阿图罗·昂塞维 杜伊古·阿塔曼 尼尔斯·范·伯克尔 巴里·哈多 亚历山大·伯奇 约翰内斯·比耶尔瓦 量化合成与融合及其对机器翻译的影响。 2022 abs/2205.03369 CoRR公司 https://doi.org/10.48550/arXiv.2205.03369 db/journals/corr/corr2205.html#abs-2205-03369
张彪0006 巴里·哈多 里科·森里奇 重温从头开始的端到端演讲到文本的翻译。 2022 abs/2206.04571 CoRR公司 https://doi.org/10.48550/arXiv.2206.04571 db/journals/corr/corr2206.html#abs-2206-04571
苏坎塔·森 Ondrej Bojar公司 巴里·哈多 无分段输入的同声传译:一种滑动窗口方法。 2022 abs/2210.09754 CoRR公司 https://doi.org/10.48550/arXiv.2210.09754 db/journals/corr/corr2210.html#abs-220-09754
Chantal Amrhein公司 巴里·哈多 在语音转文本翻译中不要放弃固定窗口音频分段。 2022 abs/2210.13363 CoRR公司 https://doi.org/10.48550/arXiv.2210.13363 db/journals/corr/corr2210.html#abs-220-13363
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克里斯托斯·巴齐奥蒂斯 巴里·哈多 亚历山德拉·伯奇 低资源神经机器翻译的语言模型优先。 2020 abs/2004.14928 CoRR公司 https://arxiv.org/abs/2004.14928 db/journals/corr/corr2004.html#abs-2004-14928
姚月坤 巴里·哈多 动态屏蔽提高口语翻译的稳定性。 2020 abs/2006.00249 CoRR公司 https://arxiv.org/abs/200600249 db/journals/corr/corr2006.html#abs-2006-00249
张彪0006 伊万·蒂托夫 巴里·哈多 里科·森里奇 端到端语音翻译的自适应特征选择。 2020 abs/2010.08518 CoRR公司 https://arxiv.org/abs/2010.08518 db/journals/corr/corr2010.html#abs-2010-08518
伊维特·格雷厄姆 巴里·哈多 菲利普·科恩 机器翻译评估中的翻译。 2019 abs/1906.09833 CoRR公司 http://arxiv.org/abs/1906.09833 数据库/期刊/cor/corr1906.html#abs-1906-09833
米克尔·L·福卡达 卡罗琳娜·斯卡顿 露西亚特色菜 巴里·哈多 亚历山大·伯奇 在评估机器翻译的Gisting时,探索填空作为阅读理解问卷的廉价替代方法。 2018 abs/1809.00315 CoRR公司 http://arxiv.org/abs/1809.00315 数据库/期刊/corr/corr1809.html#abs-1809-00315
里科·森里奇 奥汉·菲拉特 Kyunghyun Cho(赵京贤) 亚历山大·伯奇 巴里·哈多 朱利安·希施勒 Marcin Junczys道蒙 塞缪尔·拉乌利 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 乔泽夫·莫克利 玛丽亚·纳德杰德 Nematus:神经机器翻译工具包。 2017 abs/1703.04357 CoRR公司 http://arxiv.org/abs/1703.04357 db/journals/corr/corr1703.html#SennrichFCBHHJL17
安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 Jindrich Helcl公司 里科·森里奇 巴里·哈多 亚历山大·伯奇 神经机器翻译的深层架构。 2017 abs/1707.07631 CoRR公司 http://arxiv.org/abs/1707.07631 db/journals/corr/corr1707.html#BaroneHSHB17
安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 巴里·哈多 乌尔里希·格尔曼 里科·森里奇 神经机器翻译中微调的正则化技术。 2017 abs/1707.09920 CoRR公司 http://arxiv.org/abs/1707.09920 db/journals/corr/corr1707.html#BaroneHGS17
里科·森里奇 亚历山大·伯奇 绘者 乌尔里希·格尔曼 巴里·哈多 肯尼斯·海菲尔德 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 菲利普·威廉姆斯 爱丁堡大学WMT17神经机器翻译系统。 2017 abs/1708.00726 CoRR公司 http://arxiv.org/abs/1708.00726 db/journals/corr/corr1708.html#abs-1708-00726
雷切尔·鲍登 里科·森里奇 亚历山大·伯奇 巴里·哈多 神经机器翻译中的语篇现象评价。 2017 abs/1711.00513 CoRR公司 http://arxiv.org/abs/1711.00513 db/journals/corr/corr1711.html#abs-1711-00513
里科·森里奇 巴里·哈多 亚历山大·伯奇 用于WMT 16的爱丁堡神经机器翻译系统。 2016 abs/1606.02891 CoRR公司 http://arxiv.org/abs/1606.02891 db/journals/corr/corr1606.html#SennrichHB16
里科·森里奇 巴里·哈多 语言输入功能改进了神经机器翻译。 2016 abs/1606.02892 CoRR公司 http://arxiv.org/abs/1606.02892 db/journals/corr/corr1606.html#SennrichH16
亚历山大·伯奇 巴里·哈多 Ondrej Bojar公司 奥姆里·阿本德 HUME:基于人类UCCA的机器翻译评估。 2016 abs/1607.00030 CoRR公司 http://arxiv.org/abs/1607.00030 db/journals/corr/corr1607.html#BirchHBA16
里科·森里奇 巴里·哈多 亚历山大·伯奇 具有子词单位的稀有词的神经机器翻译。 2015 abs/1508.07909 CoRR公司 http://arxiv.org/abs/1508.07909 db/journeys/corr/corr1508.html#SennrichHB15
里科·森里奇 巴里·哈多 亚历山大·伯奇 用单语数据改进神经机器翻译模型。 2015 abs/1511.06709 CoRR公司 http://arxiv.org/abs/1511.06709 db/journals/corr/corr1511.html#SennrichHB15a
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