巴维尔·斯威托扬斯基
人员信息
优化列表
2020年-今天
2023 [公元29年] 巴维尔·斯威托扬斯基 , 斯特凡·布劳恩 , 多根罐头 , 蒂亚戈·弗拉加·达席尔瓦 , 阿纳布·戈沙尔 , 高崎县 , 罗杰·萧 , 亨利·梅森 , 埃里克·麦克德莫特 , Honza Silovsky公司 , 鲁奇尔·特拉瓦迪 , 小丹庄 :
可配置变压器换能器语音识别的可变注意掩蔽。 ICASSP公司 2023 : 1-5 [i11] 莫里斯·J·R·布雷克 , 巴维尔·斯威托扬斯基 , 斯特凡·布劳恩 , 小丹庄 :
上下文语音识别中的近似最近邻短语挖掘。 CoRR公司 abs/2304.08862 ( 2023 ) 2022 [i10] 阮志贤(Thien Nguyen) , 纳塔莉·特朗 , 刘慧登 , 蒂亚戈·弗拉加·达席尔瓦 , 马修·拉齐霍夫斯基 , 罗杰·萧 , 亨利·梅森 , 斯特凡·布劳恩 , 埃里克·麦克德莫特 , 多根罐头 , 巴维尔·斯威托扬斯基 , Lyan Verwimp公司 , 西贝尔·奥曼 , 特雷西·阿尔维佐 , Honza Silovsky公司 , 阿纳布·戈沙尔 , 马修·马特尔 , 巴拉特·拉姆·安巴蒂 , 穆罕默德·阿里 :
利用合成代码切换文本生成优化双语神经传感器。 CoRR公司 abs/2210.12214 ( 2022 ) [第九章] 巴维尔·斯威托扬斯基 , 斯特凡·布劳恩 , 多根罐头 , 蒂亚戈·弗拉加·达席尔瓦 , 阿纳布·戈沙尔 , 高崎县 , 罗杰·萧 , 亨利·梅森 , 埃里克·麦克德莫特 , Honza Silovsky公司 , 鲁契尔·特拉瓦迪 , 小丹庄 :
可配置变压器换能器语音识别的可变注意掩蔽。 CoRR公司 abs/2211.01438 ( 2022 ) 2020 [公元28年] 伊曼纽尔·巴斯蒂亚内利 , 安德烈亚·万佐 , 巴维尔·斯威托扬斯基 , 维瑞娜·里瑟 :
SLURP:一个口语理解资源包。 EMNLP(1) 2020 : 7252-7262 [公元27年] 巴维尔·斯威托扬斯基 , Ondrej Miksik公司 :
用于DoA估计的静态视觉空间先验。 ICASSP公司 2020 : 4935-4939 [公元26年] 米尔科·拉瓦内利 , 钟建元 , 圣地亚哥·帕斯科尔 , 巴维尔·斯威托扬斯基 , 乔·蒙泰罗 , Jan Trmal公司 , 本吉奥 :
用于鲁棒语音识别的多任务自监督学习。 ICASSP公司 2020 : 6989-6993 [i8] 米尔科·拉瓦内利 , 钟建元 , 圣地亚哥·帕斯夸尔 , 巴维尔·斯威托扬斯基 , 乔·蒙泰罗 , Jan Trmal公司 , 本吉奥 :
用于鲁棒语音识别的多任务自监督学习。 CoRR公司 abs/2001.09239 ( 2020 ) [i7] Ondrej Miksik公司 , 一、穆纳辛赫 , J.阿塞西奥·库贝罗 , S.Reddy Bethi公司 , S.-T.黄 , S.Zylfo公司 , 十、刘 , T.尼卡 , A.Mitrocsak公司 , S.夹层 , 罗里·比尔德 , 史瑞波 , 雷蒙德·W.M.Ng , 佩德罗·梅迪亚诺 , 扎菲里奥斯喷泉 , S.-H.李 , J.梅德韦塞克 , H.庄 , 伊冯·罗杰斯 , 帕维尔·斯威托扬斯基 :
构建主动式语音助理:何时以及如何(不)进行互动。 CoRR公司 abs/2005.01322 ( 2020 ) [i6] 彼得·贝尔 , 约阿希姆·芬伯格 , 昂德雷·克莱奇 , 李金玉 , 史蒂夫·雷纳斯 , 巴维尔·斯威托扬斯基 :
语音识别的自适应算法:综述。 CoRR公司 abs/2008.06580 ( 2020 ) [i5] 伊曼纽尔·巴斯蒂亚内利 , 安德烈亚·万佐 , 巴维尔·斯威托扬斯基 , 维伦娜·里瑟 :
SLURP:一个口语理解资源包。 CoRR公司 abs/2011.13205 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元25年] 石瑞波 , 雷蒙德·W.M.Ng , 巴维尔·斯威托扬斯基 :
使用Audioset进行声事件检测的教师-学生培训。 ICASSP公司 2019 : 875-879 [公元24年] 刘兴坤 , 阿拉什·埃什吉 , 巴维尔·斯威托扬斯基 , 维伦娜·里瑟 :
建立会话代理的自然语言理解服务基准。 IWSDS公司 2019 : 165-183 [i4] 刘兴坤 , 阿拉什·埃什吉 , 巴维尔·斯威托扬斯基 , 维伦娜·里瑟 :
建立自然语言理解服务的基准,以构建会话代理。 CoRR公司 abs/1903.05566 ( 2019 ) [i3] 巴维尔·斯威托扬斯基 , Ondrej Miksik公司 :
用于DoA估计的静态视觉空间先验。 CoRR公司 abs/1904.00202 ( 2019 ) 2018 【c23】 罗里·比尔德 , Ritwik Das公司 , 雷蒙德·W.M.Ng , P.G.Keerthana Gopalakrishnan先生 , 卢卡·埃伦斯 , 巴维尔·斯威托扬斯基 , Ondrej Miksik公司 :
基于递归注意的情感识别多模式序列融合。 CoNLL公司 2018 : 251-259 [公元22年] 雷蒙德·W.M.Ng , 刘雪晨 , 帕维尔·斯威托扬斯基 :
独立于文本的说话人识别师生培训。 SLT公司 2018 : 1044-1051 2017 【j4】 彼得·贝尔 , 巴维尔·斯威托扬斯基 , 史蒂夫·雷纳斯 :
深度神经网络声学模型中上下文相关目标的多任务学习。 IEEE ACM传输。 音频语音语言处理。 25 ( 2 ) : 238-247 ( 2017 ) [第1页] 史蒂夫·雷纳斯 , 巴维尔·斯威托扬斯基 :
使用AMI语料库的远程语音识别实验。 稳健语音识别的新时代,开发深度学习 2017 : 355-368 2016 【b1】 巴维尔·斯威托扬斯基 :
使用人工神经网络进行语音识别的学习表示。 英国爱丁堡大学, 2016 [j3] 帕维尔·斯威托扬斯基 , 李金玉 , 史蒂夫·雷纳斯 :
学习隐藏单元对无监督声学模型自适应的贡献。 IEEE ACM传输。 音频语音语言处理。 24 ( 8 ) : 1450-1463 ( 2016 ) [注2] 巴维尔·斯威托扬斯基 , 史蒂夫·雷纳斯 :
无监督声学模型自适应的可差分池。 IEEE ACM传输。 音频语音语言处理。 24 ( 10 ) : 1773-1784 ( 2016 ) 【c21】 巴维尔·斯威托扬斯基 , 史蒂夫·雷纳斯 :
SAT-LHUC:用于学习隐藏单元贡献的说话人自适应训练。 ICASSP公司 2016 : 5010-5014 [公元20年] Siva Reddy Gangireddy(西瓦·雷迪·甘吉尔迪) , 巴维尔·斯威托扬斯基 , 彼得·贝尔 , 史蒂夫·雷纳斯 :
递归神经网络语言模型的无监督自适应。 INTERSPEECH公司 2016 : 2333-2337 [i2] 巴维尔·斯威托扬斯基 , 李金玉 , 史蒂夫·雷纳斯 :
学习隐藏单元对无监督声学模型自适应的贡献。 CoRR公司 abs/1601.02828 ( 2016 ) [i1] 巴维尔·斯威托扬斯基 , 史蒂夫·雷纳斯 :
用于无监督声学模型自适应的可微分池。 CoRR公司 abs/1603.09630 ( 2016 ) 2015 [第19条] 巴维尔·斯威托扬斯基 , 史蒂夫·雷纳斯 :
无监督说话人自适应的差异池。 ICASSP公司 2015 : 4305-4309 [第18条] 吴志正 , 巴维尔·斯威托扬斯基 , 克里斯托夫·维奥 , 史蒂夫·雷纳斯 , 西蒙·京治 :
基于DNN的语音合成中的说话人自适应研究。 INTERSPEECH公司 2015 : 879-883 [第17条] 巴维尔·斯威托扬斯基 , 彼得·贝尔 , 史蒂夫·雷纳斯 :
具有辅助目标的结构化输出层,用于上下文相关的声学建模。 INTERSPEECH公司 2015 : 3605-3609 2014 [j1] 巴维尔·斯威托扬斯基 , 阿纳布·戈沙尔 , 史蒂夫·雷纳斯 :
用于远程语音识别的卷积神经网络。 IEEE信号处理。 莱特。 21 ( 9 ) : 1120-1124 ( 2014 ) [第16条] 史蒂夫·雷纳斯 , 巴维尔·斯威托扬斯基 :
用于远程语音识别的神经网络。 HSCMA公司 2014 : 172-176 [第15条] 巴维尔·斯威托扬斯基 , 李金玉 , 黄菊婷 :
语音识别最大输出网络的研究。 ICASSP公司 2014 : 7649-7653 [第14条] 彼得·贝尔 , 巴维尔·斯威托扬斯基 , 乔里斯·德里森 , 马克辛克莱尔 , 弗格斯·麦克因斯 , 史蒂夫·雷纳斯 :
用于IWSLT 2014评估的UEDIN ASR系统。 IWSLT(评估活动) 2014 [第13条] 巴维尔·斯威托扬斯基 , 史蒂夫·雷纳斯 :
学习隐单位对神经网络声学模型无监督说话人自适应的贡献。 SLT公司 2014 : 171-176 2013 [第12条] 巴维尔·斯威托扬斯基 , 阿纳布·戈沙尔 , 史蒂夫·雷纳斯 :
远程和多通道大词汇量语音识别的混合声学模型。 阿斯鲁 2013 : 285-290 [第11条] 巴维尔·斯威托扬斯基 , 阿纳布·戈沙尔 , 史蒂夫·雷纳斯 :
重温混合和GMM-HMM系统组合技术。 ICASSP公司 2013 : 6744-6748 [第10条] 彼得·贝尔 , 巴维尔·斯威托扬斯基 , 史蒂夫·雷纳斯 :
串联和混合ASR系统中的多级自适应网络。 ICASSP公司 2013 : 6975-6979 【c9】 阿纳布·戈沙尔 , 巴维尔·斯威托扬斯基 , 史蒂夫·雷纳斯 :
深度神经网络的多语言训练。 ICASSP公司 2013 : 7319-7323 【c8】 皮埃尔·兰坎廷 , 彼得·贝尔 , 马克·J·F·盖尔斯 , 托马斯·海恩 , 刘勋英 , 烟花龙 , 詹妮弗·昆内尔 , 史蒂夫·雷纳斯 , 奥斯卡·萨兹 , 马修·斯蒂芬·塞格尔 , 巴维尔·斯威托扬斯基 , 菲利普·伍德兰 :
多流派媒体档案的自动转录。 扣球@中场休息 2013 : 26-31 【c7】 彼得·贝尔 , 山本仁史 , 巴维尔·斯威托扬斯基 , 吴友正 , 弗格斯·麦金尼斯 , Chiori Hori公司 , 史蒂夫·雷纳斯 :
结合神经网络声学和语言模型的讲座转录系统。 INTERSPEECH公司 2013 : 3087-3091 【c6】 海蒂·克里斯滕森 , 马格达·B·茴香 , 彼得·贝尔 , 菲尔·D·格林 , 托马斯·海恩 , 西蒙·京治 , 巴维尔·斯威托扬斯基 :
结合域内和域外语音数据,实现无序语音的自动识别。 INTERSPEECH公司 2013 : 3642-3645 2012 【c5】 伊娃·哈斯勒 , 彼得·贝尔 , 阿纳布·戈沙尔 , 巴里·哈多 , 菲利普·科恩 , 弗格斯·麦克因斯 , 史蒂夫·雷纳斯 , 巴维尔·斯威托扬斯基 :
用于IWSLT 2012评估的UEDIN系统。 IWSLT公司 2012 : 46-53 【c4】 巴维尔·斯威托扬斯基 , 阿纳布·戈沙尔 , 史蒂夫·雷纳斯 :
基于DNN的LVCSR中的无监督跨语言知识转移。 SLT公司 2012 : 246-251 【c3】 彼得·贝尔 , 马克·J·F·盖尔斯 , 皮埃尔·兰坎廷 , 刘训英 , 烟花龙 , 史蒂夫·雷纳斯 , 巴维尔·斯威托扬斯基 , 菲利普·伍德兰 :
使用域外数据转录多类型媒体档案。 SLT公司 2012 : 324-329 2011 【c2】 巴维尔·斯威托扬斯基 , 罗伯特·威尔加特 , 托马斯·齐林斯基 :
使用多准则进化算法自动选择隐马尔可夫模型的帕累托最优拓扑。 EvoApplications(1) 2011 : 224-233