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出版物
  • “DIPA:计算机视觉和图像分析”,第4版Scott E Umbaugh,CRC出版社,Taylor&Francis Group,佛罗里达州博卡拉顿,2023年,440页,ISBN:9781032071299
  • “DIPA:数字图像增强、恢复和压缩”,第4版,Scott E Umbaugh,CRC Press,Taylor&Francis Group,Boca Raton,FL,2023,488页,ISBN:9781032071305
  • “使用MRI分割和模式分类进行多发性硬化症(MS)的无监督白质病变识别:一种使用CVIPtools的新方法”,H Ajami,M Kargar Nigjeh,SE Umbaugh,SPIE会议记录(12674):数字图像处理应用XLVI,2023年8月20日至24日,加利福尼亚州圣地亚哥,http://dx.doi.org/10.117/12.2688268
  • “利用灰度增强和深度学习对多发性硬化症患者MRI图像中的白质病变进行自动分类”,M Kargar Nigjeh,H Ajami,SE Umbaugh,SPIE会议记录(12674):数字图像处理应用XLVI,2023年8月20日至24日,加利福尼亚州圣地亚哥,http://dx.doi.org/10.117/12.2688269
  • “使用CVIPtools ATAT自动创建热像步态图像掩模”,CB Stacey,SE Umbaugh,DJ Marino,J Sackman,SPIE会议记录,卷,Thermosense:热红外应用XLII,2021年4月11日至15日,http://dx.doi.org/10.1117/12.2585646
  • “使用卷积神经网络进行眼科图像分割的机器学习”,H Biswas,SE Umbaugh,SPIE会议记录,卷,Thermosense:热红外应用XLII,2021年4月11日至15日,https://doi.org/10.1117/12.2587516
  • “K均值和K均值++与热像图像压缩的比较”,H Biswas,SE Umbaugh,DJ Marino,J Sackman,SPIE会议记录,卷,热感:热红外应用XLII,2021年4月11日至15日,https://doi.org/10.1117/12.2587264
  • “犬体温图中骨癌的识别”,N Gorre,SE Umbaugh,DJ Marino,J Sackman,SPIE Defense+Commercial Sensing 2020,SPIE会议记录,第11409卷,温度传感器:热红外应用XLII2020年4月28日至30日
  • “骑士查尔斯王猎犬脊髓空洞症的医学红外热成像”,M Larkin,C Loughin,DJ Marino,C Dewey,S Umbaugh,J Sackman,BMC兽医研究2020年4月,https://dx.doi.org/10.21203/rs.2.20382/v2
  • “使用MATLAB CVIP工具箱GUI检测chiari畸形犬热像图中的空洞”,JC Buritica、A Karlapalem、SE Umbaugh、DJ Marino和J Sackman,SPIE防御+商业传感2019年4月14日至18日,巴尔的摩会议中心,SPIE会议记录,第11004卷,感温器:热红外应用XLI,1100405(2019年5月2日),内政部:10.1117/12.2519112;https://doi.org/10.1117/12.2519112
  • 数字图像处理和分析:Matlab和CVIPtools的应用程序,第3版Scott E Umbaugh,CRC出版社,Taylor&Francis Group,佛罗里达州博卡拉顿,2018年,873页,ISBN:9781498766029
  • “医用红外成像和直立分析,以确定狗骨盆肢体的跛行”,E Garcia、C Loughin、D Marino、J Sackman、SE Umbaugh、J Fu、S Subedi、M Lesser、M Akerman和J斯科斯勒,开放兽医杂志,第7卷(4),2017年, 网址:http://dx.doi.org/10.44314/ovj.v7i4
  • “用于比较病理评估温度图的兽医软件应用”,G Pant、SE Umbaugh、R Dahal、N Lama、DJ Marino和J Sackman,SPIE学报,第10396卷,数字图像处理应用XL,103962B2017年8月6日至10日,加利福尼亚州圣地亚哥,http://dx.doi.org/10.117/12.2273077
  • “利用Gabor滤波器对ACL破裂疾病、骨癌和猫甲亢进行热像图分析”,M Alvandipour,SE Umbaugh,D Mishra,R Dahal,N Lama,D J Marino,和J Sackman,SPIE商业+科学传感和成像,2017年4月,《SPIE学报》,第10214卷,《热感测:热红外应用》, http://dx.doi.org/10.117/12.2261753
  • “兽医诊所基于热像图的预筛选软件工具”,R Dahal,SE Umbaugh,D Mishra,N Lama,M Alvandipour,DS Umbaug,DJ Marino,和J Sackman,SPIE商业+科学传感和成像,2017年4月,《SPIE学报》,第10214卷,《热感测:热红外应用》, http://dx.doi.org/10.1117/12.2260758
  • “一种用于黑色素瘤皮肤镜图像的有效毛发检测算法”,D Chakraborti,R Kaur,SE Umbaugh,R Leander,SPIE光学工程+应用会议:数字图像处理的应用2016年8月,加利福尼亚州圣地亚哥。SPIE会议录第9971卷
  • “犬前交叉韧带(ACL)断裂的热像诊断”,N Lama,S E Umbaugh,D Mishra,R Dahal,D Marino,J Sackman,SPIE光学工程+应用会议:数字图像处理的应用2016年8月,加利福尼亚州圣地亚哥。SPIE会议录第9971卷
  • “使用CVIPtools MATLAB工具箱进行图像处理和模式识别:为兽医热像图像自动创建口罩”,D Mishra,N Lama,S E Umbaugh,R Dahal,D Marino,J Sackman,SPIE光学工程+应用会议:数字图像处理的应用2016年8月,加利福尼亚州圣地亚哥。SPIE会议录第9971卷
  • “狗正常和发育不良肘部的医学红外成像”,L McGowan,C Loughin,D Marino,SE Umbaugh,P Liu,M Amini,兽医外科2015年9月,DOI:10.1111/vsu.12372
  • “软骨营养不良犬Ⅰ型胸腰椎间盘疾病的医学红外成像(热像图)”,Grossbard BP,Loughin CA,Marino DJ,Marino-LJ,Sackman J,Umbaugh SE,Solt PS,Afruz J,Leando P,Lesser ML,Akerman M,兽医外科2014年10月43日(7):869-76.
  • “热像图分析作为检测犬骨癌的预筛选工具”,S Subedi,SE Umbaugh,J Fu,DJ Marino,CA Loughin,SPIE光学工程+应用会议:数字图像处理的应用XXXVII,2014年8月,SPIE会议录第9217卷.
  • “使用最佳邻域定位绘制基于像素的纹理”,R Kaur,D Hauer,R LeAnder,S Umbaugh,计算机科学与工程创新杂志《Guru Nanak Publications》,第3卷(1),2013年7月至12月,第5-10页,ISSN 2278-0947。
  • “热像图分析方法在犬骨癌检测中的应用”,Amini女士,P Liu,SE Umbaugh,DJ Marino,CA Loughin,第五届图像和信号处理国际会议(CISP’12)和第五届生物医学工程和信息学国际会议(BMEI’12)2012年10月16日至18日,中国重庆,IEEE CISP会议记录编号:20190;IEEE会议BMEI'12记录编号:20189。
  • 数字图像处理和分析:使用CVIPtools的人类和计算机视觉应用,第二版Scott E Umbaugh,CRC出版社,Taylor&Francis Group,佛罗里达州博卡拉顿,2011年,956页,ISBN:9781439802052
  • “用于检测犬IVDD的自动口罩创建和特征分析”,J Afruz,J Phelps,SE Umbaugh,DJ Marino,CA Loughin,第五届计算机科学与融合信息技术国际会议论文集2010年11月30日至12月2日,韩国首尔
  • “频域伪彩色增强超声图像”Afruz,J.,Wilson,V.,Umbaugh,SE,《计算机与信息科学》,第3卷,第4期,2010年11月,第24-34页,ISSN 1913-8989,ISSN1913-8997
  • “犬正常和颅交叉韧带缺损性僵硬的热成像”,T Inferuso,CA Loughin,DJ Marino,SE Umbaugh,PS Solt,兽医外科2010年,第39卷,第410-417页
  • “一种检测眼底图像中较小视网膜血管的新算法。”2010年SPIE医学成像会议记录2010年2月13日至18日,加利福尼亚州圣地亚哥,RW LeAnder,PI Bidari,TA Mohammad,M Das,SE Umbaugh
  • “早期恶性黑色素瘤非典型纹理特征的检测”,B.Shrestha,J.Bishop,K.Keong,X.Chen,R.H.Moss,W.V.Stoecker,S.E.Umbaugh,R.J.Stanley,M.E.Celebi,A.A.Marghoob,G.Argenziano,H.P.Soyer,皮肤研究与技术2008
  • “眼底图像血管自动分割中两种算法的比较”,2008年SPIE医学成像会议记录2008年2月16日至21日,加利福尼亚州圣地亚哥,RW LeAnder,S Myneni,S Mokkapati,SE Umbaugh
  • “计算机成像:距离图像模式分类项目”,SE Umbaugh,RW LeAnder,P Solt,A Kharbanda,P Deokar,计算机在工程教育中的应用,于2007年8月23日接受
  • “黑色素瘤和克拉克痣皮肤病变的自动鉴别”,2007年SPIE医学成像会议记录第8卷第33期R.W LeAnder、A.Kasture、A.Pandey、SE Umbaugh
  • “使用相对颜色特征进行皮肤病变分类”,Y.Cheng,R.Swamisai,S.E Umbaugh,R.H.Moss,W.V.Stoecker,S.Teegala,S.K.Srinivasan,皮肤研究与技术,卷。2008年2月第1期第14页,http://www.blackwellsynergy.com/doi/full/10.1111/j.1600-0846.2007.00261.x
  • “利用二次判别分析和多层感知器从卫星图像中自动识别和分类土地覆盖类型”,国际工程与数学会议论文集2006年7月10日至11日,西班牙毕尔巴鄂,HK Choge和SE Umbaugh
  • ,计算机成像:数字图像分析和处理Scott E Umbaugh,《CRC出版社》,佛罗里达州博卡拉顿,2005年,659页,CVIPtools CD-ROM附书,ISBN:0-84-932919-1。
  • “基于分水岭的皮肤病变边界分割方法”,X.Chen,R.H.Moss,W.V.Stoecker,S.E.Umbaugh,R.J.Stanley,B.J.Threstha在第六届世界黑色素瘤大会2005年9月6日至10日,加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华。
  • “基于颜色的诊断:临床图像”,I.Y.Cheng,S.E Umbaugh在利用图像处理自动检测恶性黑色素瘤专题讨论会密苏里罗拉大学,2005年7月6日至13日。
  • “利用纹理特征区分黑色素瘤和脂溢性角化病”,S.V.Deshabhoina、S.E Umbaugh、W.V.Stoecker、R.H.Moss、S.K.Srinivasan,《皮肤研究与技术》,2003年11月,第9期,第348-356页。
  • “灰度图像中的微弱线缺陷检测”,I.Y.Cheng,M.Wilson,S.Umbaugh,T.Ceylan,信息显示学会(SID)2002年微显示器会议摘要第74-77页,科罗拉多州西部部长,2002年9月18-20日。
  • “用矢量量化压缩彩色皮肤肿瘤图像”,L.Guo,S.Umbaugh,Y.Cheng,IEEE医学与生物学工程杂志,第20卷,第6期,2001年11月/12月,第152-164页。
  • “计算机成像教育网站”,A.Mani,R.Swamisai,S.E Umbaugh,《工程教育中的计算机应用》,John Wiley&Sons,纽约,第8卷,第2期,2000年9月,第61-71页。
  • 计算机视觉和图像处理:一种使用CVIPtools的实用方法 ,S.E Umbaugh,Prentice Hall PTR,Upper Saddle,NJ,1998,504页,包括带有软件的CD-ROM,国际标准书号0-13-264599-8。
  • “皮肤肿瘤图像的压缩”,A.Kjoelen,S.E Umbaugh,M.Zuke,IEEE Engineering in Medicine and Biology Magazine,第17卷,第3期,1998年5月/6月,第73-80页。
  • 《医学图像处理中的边界检测技术》,W.V.Stoecker,Z.Zhang,R.H.Moss,S.E.Umbaugh,F.Ercal,第1章,第1-84页,《医学成像系统技术和应用:一般解剖学》,由Cornelius T.Leondes,Gordon and Breach编辑,新泽西州纽瓦克,1997年,ISBN 90-5699-597-9。
  • “CVIPtools:A Software Package for Computer Imaging Education”,Mark Zuke,Scott E Umbaugh,《工程教育中的计算机应用》,John Wiley&Sons,纽约,第5卷,第3期,1997年,第213-220页。
  • “图像分析中的特征提取”,Scott E Umbaugh,Yansheng Wei,Mark Zuke,IEEE Engineering in Medicine and Biology Magazine,第16卷第4期,1997年7月/8月,第62-73页。
  • “人工智能方法在黑色素瘤自动检测中的性能”,A.Kjoelen,M.Thompson,S.Umbaugh,R.Moss,W.Stoecker,IEEE工程医学与生物学,第14卷,第4期,1995年7月/8月,第411-416页。
  • “应用于灰度图像的基于动态窗口的游程编码算法”,M.Kumar,S.E.Umbaugh,《图形模型和图像处理》,第57卷,第4期,1995年7月,第267-282页。
  • “人工智能应用于检测黑色素瘤”,A.Kjoelen,S.E.Umbaugh,R.H.Moss,W.V.Stoecker,第15届IEEE医学和生物工程学会国际年会论文集,加州圣地亚哥,1993年10月28日至31日。
  • “门店分离飞行测试图像增强工具”,M.L.Johnson,S.E.Umbaugh,于1993年9月29日在佛罗里达州沃顿堡海滩举行的联合条例指挥官小组飞机门店兼容性研讨会的联合飞机门店兼容小组上发表。
  • “皮肤病学中的可见光数字成像”,W.V.Stoecker,R.H.Moss,D.A.Perednia,S.E.Umbaugh,F.Ercal,《皮肤病学的计算机应用》第10章,第85-116页,W.V Stoecker编辑,Igaku-Shoin Medical Publishers,Inc,纽约州纽约市,1993年,ISBN 978-0896402386。
  • “自动颜色分割算法:应用于皮肤肿瘤特征识别”,S.E.Umbaugh、R.H.Moss、W.V.Stoecker、G.A.Hance,IEEE医学与生物学工程,第12卷第3期,1993年9月,第75-82页。