敏感性:模型输出和重要性的全局敏感性分析措施

模型输出的敏感性分析(因子筛选、全局敏感性分析和稳健性分析)、数据的可变重要性度量以及机器学习模型的可解释性的函数集合。大多数函数必须应用于标量输出,但有几个函数支持多维输出。

版本: 1.30.0
取决于: R(≥3.0.0)
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出版: 2024-01-21
作者: Bertrand Iooss、Sebastien Da Veiga、Alexandre Janon和Gilles Pujol,Baptiste Broto、Khalid Boumhaout、Laura Clouvel、Thibault Delage、Reda El Amri、Jana Fruth、Laurent Gilquin、Joseph Guillaume、Margot Herin、Marouane Il Idrissi、Loic Le Grateet、Paul Lemaitre、Amandine Marrel、Anouar Meynaoui、Barry L.Nelson、,菲利波·莫纳里(Filippo Monari)、罗洛夫·乌门(Roelof Oomen)、奥尔德里奇·拉科维奇(Oldrich Rakovec)、伯纳多·拉莫斯(Bernardo Ramos)、保罗·罗切特(Paul Rochet)、奥利维尔·鲁斯坦特(Olivier Roustant)、加布里埃尔·萨拉津(Gabriel Sarazin)、恩海·宋(
维护人员: Bertrand Iooss<雅虎网站bioos>
许可证: GPL-2型
需要编译: 是的
材料: 新闻
在视图中: 微分方程环境计量学
CRAN检查: 灵敏度结果

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