rpartScore：顺序响应的分类树

要构建的递归分区方法CART中有序响应的分类树框架。树木使用广义基尼系数生长杂质函数，其中给出了误分类成本通过分配给响应的类别。修剪基于总数误分类率或总误分类成本。

版本：	1.0-2
取决于：	R（≥4.2.0），r零件，统计，MASS（质量）
出版：	2022-05-25
作者：	朱利亚诺·加林贝蒂（Giuliano Galinberti）、加布里埃尔·索弗里蒂（Gabriele Soffriti）、马特奥·迪马索（Matteo Di Maso）
维护人员：	朱利亚诺·加林贝蒂（Giuliano Galimberti）
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
需要编译：	不
引用：	rpartScore引文信息
CRAN检查：	rpartScore结果

文档：

参考手册：

rpartScore.pdf文件

下载内容：

包源：	rpartScore_1.0-2.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：rpartScore_1.0-2.zip，r版本：rpartScore_1.0-2.zip，r-oldrel：rpartScore_1.0-2.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：rpartScore_1.0-2.tgz评分，r-oldrel（arm64）：rpartScore_1.0-2.tgz评分，r-版本（x86_64）：rpartScore_1.0-2.tgz，r-oldrel（x86_64）：rpartScore_1.0-2.tgz评分
旧来源：	rpartScore存档

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反向进口：

菲尔

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