robustrao：处理缺失数据的扩展Rao-Stirling多样性指数

计算Rao-Stirling多样性指数的函数集合（波特和拉夫尔斯，2009年）<doi:10.1007/s11192-008-2197-2>及其扩展到通过计算其用卡拉特拉瓦提出的数学优化方法确定不确定性区间等（2016）<doi:10.1007/s11192-016-1842-4>.Rao-Stirling多样性指数是一个公认的文献计量指标衡量科学出版物的跨学科性。除了出版物的强制性数据集及其各自的参考文献和对参考文献进行分类的学科分类以及学科之间的相似性，Rao-Stirling多样性指数要求将出版物的所有参考文献完全分类为学科。因此，它无法进行不完整的分类；在这种情况下必须使用扩展，它编码了因缺失而导致的不确定性书目数据作为不确定性区间。分类/ACM-2012：信息系统~相似性度量，计算理论~二次规划，应用计算~数字图书馆和档案馆。

版本：	1.0-5
取决于：	R（≥3.2）
进口：	doParallel（并行）(≥ 1.0.10),gmp公司(≥ 0.5-12),iterpc公司(≥ 0.3.0),二次规划优化函数(≥ 1.5-5),记录仪（≥1.0.1），foreach公司(≥ 1.4.3)
出版：	2020-01-24
作者：	玛丽亚·德尔·卡门·卡拉特拉瓦·莫雷诺，托马斯·奥辛格
维护人员：	玛丽亚·德尔·卡门·卡拉特拉瓦·莫雷诺<gmail.com上的mc.calatrava.moreno>
许可证：	GPL-3公司
网址：	https://gitlab.com/mc.calatrava.moreno/robustrao.git网站
需要编译：	不
引用：	罗布斯特劳引文信息
在视图中：	Missing数据
CRAN检查：	robustrao结果

文档：

参考手册：

罗布斯特劳.pdf

下载内容：

包源：	罗布斯特劳_1.0-5.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：罗布斯特劳_1.0-5.zip，r版本：罗布斯特劳_1.0-5.zip，r-oldrel：罗布斯特劳_1.0-5.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（臂64）：罗布斯特劳1.0-5.tgz，r-release（arm64）：罗布斯特劳1.0-5.tgz，r-oldrel（arm64）：罗布斯特劳1.0-5.tgz，r-prerel（x86_64）：鲁棒性1.0-5.tgz，r-release（x86_64）：罗布斯特劳1.0-5.tgz
旧来源：	罗布斯特劳档案馆

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=robustrao链接到此页面。