护林员:快速实现随机森林

快速实施随机森林,特别适合高维度数据。分类、回归、生存和支持概率预测树。全基因组关联数据可以有效地分析研究。除了数据帧之外类“gwaa.data”(R包“GenABEL”)和“dgCMatrix”(R包“Matrix”)可以直接分析。

版本: 0.16.0
取决于: R(≥3.1)
进口: 卢比(≥ 0.11.2),矩阵
链接到: 卢比,RcppEigen基因
建议: 生存,测试那个
出版: 2023-11-12年
作者: 马文·赖特[aut,cre],斯特凡·瓦格[ctb],菲利普·普罗布斯特[ctb]
维护人员: 马文·N·赖特
错误报告: https://github.com/imbs-hl/ranger/issues
许可证: GPL-3公司
网址: http://imbs-hl.github.io/ranger/,https://github.com/imbs-hl/ranger网站
需要编译:
引用: 护林员引文信息
材料: 新闻
在视图中: 机器学习,生存
CRAN检查: 测距仪结果

文档:

参考手册: ranger.pdf格式

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包源: 范围_0.16.0.tar.gz
Windows二进制文件: r-预发布:范围_0.16.0.zip,r版本:范围_0.16.0.zip,r-oldrel:范围_0.16.0.zip
macOS二进制文件: r-prerel(arm64):范围_0.16.0.tgz,r-release(arm64):范围_0.16.0.tgz,r-oldrel(arm64):范围_0.16.0.tgz,r-prerel(x86_64):范围_0.16.0.tgz,r-release(x86_64):范围_0.16.0.tgz
旧来源: 护林员档案

反向依赖关系:

反向取决于: 因果权重,Iscores公司,元森林,OptHoldout大小,PKLM测试,RfEmpImp公司,SPARRA公平,空间ML,tuneRanger(调谐器)
反向进口: 美国广播公司无线电频率,适配器,阿洛克尔,安培格拉姆,淀粉样蛋白,自动变速器,博迪,博鲁塔,C443型,CancerGram公司,基于案例的推理,类别R,彗星,成分ML,基石R,CoxAIPW公司,十字光标,ddml(ddml),discSurv公司,流行音乐博士,enmSdmX(英文),公平适应,浮雕,间隙闭合,地质模型,GRSxE公司,高倍红外线,htmldf公司,低射频,有影响的,灌输,MDEI公司,纪念馆,气象,胶束流浪者,预测失误,missRanger公司,雾状R,MLDataR(MLDataR),MLFS公司,mlmts公司,MSiP公司,多类对,开放式现金流,OOB曲线,无线电频率,OSTE公司,outForest公司,物象,池VIM,优先购买权,quantregRanger公司,辐射度模型,随机ForestExplainer,RaSEn公司,区域协调机构,REMP公司,rfinterval(rf间隔),RFlocalfdr(本地),RFpred间隔,rfVarImpOOB(rfVarImpOOB),rfvimptest测试,风险回归,rmweather公司,RNAmodR(导航修正)。毫升,桑比亚,斯科皮乌斯,塞尔维亚,模拟流行音乐,SISIR公司,孤独,空间射频,spFSR公司,特殊目的公司,稳定学习者,静态,分层医学,子屏幕,合成波普,混乱的特征,文本2sdg,有轨电车,TSCI公司,特森布勒,疫苗,VIM公司,VIMPS泵,蠕虫
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反向增强: 贵宾

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